纺织品|我国产业用纺织品行业智能制造现状及“十四五”发展展望( 三 )

智能仓储系统的通用性比较强，技术相对成熟，供应商较多，因此成为行业企业重点建设并取得较多成果的领域。
企业在实施数字化和网络化的基础上开展智能车间建设，部分领先企业开展智能工厂建设。济南永信新材料科技有限公司联合高校和央企，建设水刺非织造布智能工厂，形成可复制的、能在行业推广应用的水刺非织造布智能工厂建设模式。
(三)工业互联网平台建设
江苏省阜宁县阜城街道建设滤料行业工业互联网平台和大数据中心，接入园区内滤料生产企业，能够显示企业所生产产品的技术参数，实时监控产品质量，保障终端市场利益，帮助本土企业积极抢占市场。未来，该平台还将引入更多行业应用软件和服务，向区域内企业提供市场信息、产品质量、产品开发等方面的服务。
【纺织品|我国产业用纺织品行业智能制造现状及“十四五”发展展望】(四)当前行业智能制造工作的困难和问题
产业用纺织品行业在智能制造方面取得了阶段性的成果，特别是在数字化、网络化改造方面已经形成了比较成熟的模式。但是，行业智能制造大面积推广和向更高层次的智能化发展，还存在较多的困难和挑战。
首先，智能制造的投入大，不确定因素多。产业用纺织品行业以中小企业为主，用于智能制造的预算不高，企业项目决策非常谨慎，项目的规模偏小，难以吸引有实力的大供应商进入行业提供服务。其次，产业用纺织品的品种多，工艺复杂，在智能制造方面的需求差异较大，使得供应商、特别是软件企业在准确理解行业生产流程，把握企业需求方面有较大的困难，也增大了开发成本。第三，由于智能化改造涉及装备、信息化、软件系统方面的专业知识，企业缺乏这些领域的专业人才，难以对智能制造方案进行整体把握和系统规划，难以深入推动智能制造项目。第四，企业还存在大量的老旧设备，以及来自不同设备商的设备，特别是进口设备，这些设备的数据接口标准不一，甚至有的设备商不开放接口，给企业的数字化改造带来了极大的难度，也影响了数据采集的效果。第五，在工业智能化方面，产业用纺织品行业和大部分工业领域一样都还处于探索阶段，缺乏行业大数据模型、基础数据、分析框架和应用案例，制造系统还不具备自主学习能力和复杂系统分析能力。
五、行业“十四五”智能制造工作展望
“十四五”是我国产业用纺织品行业提升产业链现代化水平，实现高质量发展的重要机遇期，工业互联网、5G、人工智能等智能制造技术将提供重要的技术支撑。未来，行业在智能制造方面将重点开展以下工作。
第一，推动先进装备的开发和应用。继续联合重点装备企业突破行业在先进生产线、生产线核心装备方面的短板，提升装备高速运转下的稳定性，提高装备的数字化程度，大力推广应用自动化、数字化装备，实现生产的全流程自动化。
第二，大力推动企业数字化、网络化改造。支持行业应用物联网、大数据、5G、人工智能等新技术，推进企业关键环节数字化、网络化改造，加快先进数字设备、在线监测反馈系统、智能仓储物流系统、先进制造及管理软件系统等在行业应用，实现以“MES+ERP”为主要特征的数字化管理。在非织造布、医疗健康纺织品、土工建筑用纺织品、交通工具用纺织品、柔性复合材料及线带绳缆等领域推进数字化工厂建设。在“十四五”末，完成70%以上非织造布企业的数字化、网络化改造。
第三，建立工业互联网示范平台。以共享设计、协同制造、质量追溯、供需对接为目标，在个体防护、工业过滤等领域推进区域性、行业性工业互联网平台建设，开发行业专用工业APP，提高产业集群区域内工业互联网和大数据平台的服务能力，提高产业链协同制造能力和应急快速反应能力。