漏斗|大合集！数据分析9大基础方法汇总

编辑导语：不论是产品还是运营，其工作中都不免会碰到与数据相关的场景，此时若能掌握一些数据分析方法，则能帮我们更快速地获取信息。那么有哪些数据分析方法是简单且好掌握的？本篇文章里，作者总结了几种数据分析基础方法，一起来看一下。

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“你做数据分析有啥方法论？”无论是工作还是面试，此问题一出，都会难倒一片同学。妈耶，每天照单跑数就知道，但方法论是个什么鬼！今天介绍给大家基础的九种方法，先开个头哦。
一、什么是基础方法从本质上看，几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的，很多人上学的时候就怕数学课，更不要说复杂的理论了。因此，所谓基础数据分析方法，应该是：

不涉及高等数学、统计学、运筹学、算法原理；
不涉及复杂的业务逻辑、因果推断逻辑；
不局限于特定的业务场景，有普适性。

总之，人人能用的，才是基础方法。
基于这个理念，我们为大家整理了九种基础分析方法，简单又好用。

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二、从一个指标开始1. 周期性分析法最基础的分析方法，可以从一个指标开始，这就是“周期性分析法”。
所谓“周期性分析法”，操作上非常简单，就是把一个指标的观察时间拉长，看它是否有周期变化规律。
这种方法分析简单，但是非常实用。因为新手经常因为不懂看周期变化，引发笑话。诸如：

“我发现昨天指标大跌”——昨天是周末，本来就该跌（自然周期变化）
“我发现A产品卖得很好”——A产品刚上市，它就该卖得好（产品生命周期）

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很多时候，我们看的指标是总体指标，而总体指标是由若干部分组成的，比如：

总公司——分公司A、分公司B、分公司C
总销售——商品A、商品B、商品C

因此看到一个总体指标以后，可以根据它的组成部分，对总体做拆解，了解各部分组成，是为结构分析法（分析总体的内部结构）。
2. 结构分析法结构分析法在很多时候都好用，比如问：“为什么业绩下滑呀！”答：“因为XX区域没有做好！”通过看结构，能很快找到责任人。

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3. 分层分析法除了单纯地看结构，人们也喜欢做排名，区分个高中低，这就是分层分析法。

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很多同学会把分层和结构搞混，大家只要记得以下两句：
这三种方法，是基础中的基础。一来，它们都是在分析一个指标，二来，它们都是基于事实陈述，不需要啥计算。当我们初到一个公司，初接触一个新数据，都可以用这三种方法，建立基础认知。
三、从一个指标到2个指标矩阵分析法当指标从一个增加到2个的时候，最好的方法就是矩阵分析法。矩阵分析法，通过两个指标的交叉，构造分析矩阵，利用平均值切出四个象限，从而发现问题（如下图）。

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矩阵分析法的最大优势，在于：直观易懂。可以很容易从两个指标的交叉对比中发现问题。特别是当这两个指标是投入/成本指标的时候，成本高+收入低，成本低+收入与高两个类别，能直接为业务指示出改进方向，因此极大避免了：“不知道如何评价好坏”的问题。