他和Alex Smola等人编写的《动手学深度学习》也已被视为业内入门深度学习的优秀教材 。

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显然，李沐在降低AI入门门槛这件事上，已经身体力行多年，这也是众多AI从业者仰慕李沐的原因之一 。
而李沐更让人佩服的，莫过于他开挂的人生经历了 。
李沐本科、研究生均毕业于上海交通大学，其中本科就读于上交以培养计算机科学家而闻名的ACM班 。
2011年，由于拿到的offer并没有合适的导师，李沐北上前往百度工作，担任高级研究开发员 。
在这期间，他创建了一套分布式机器学习广告系统，具体来看就是使用机器学习来预测一个广告是不是会被用户点击 。
同年年底，李沐收到了卡内基梅隆大学（CMU）的offer，2012年8月正式赴美读博 。
读博期间，李沐一边进修更多AI领域的知识，一边也在大胆实践 。
他曾和陈天奇在GitHub上创建DMLC组织，就是这个社区开发出了大名鼎鼎的深度学习框架——MXNet 。
博四时，李沐以兼职身份去了亚马逊，继续做MXNet的相关应用 。
毕业后，他选择留在亚马逊，如今已成为亚马逊首席科学家 。

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根据自己读博、工作的经历，李沐都写了长文总结，曾在知乎上揽赞上万 。
而且大神对写文这事儿似乎很感兴趣，前不久还在B站发表了《用随机梯度下降来优化人生》一文 。

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深度学习，深度人生 。有点哲学家那味儿了 。
具体内容大家可以移步B站围观：李沐B站个人主页

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