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没想到有很多网友留言“其实更希望了解到底该怎么样读一篇论文” 。
李沐觉得这个想法很好，第二天就录了一期《如何读论文》作为系列开篇，把自己多年的心得总结成实用的流程。

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李沐读论文的方法，是读三遍：
第一遍，读完标题、摘要后直接跳到结论部分，然后可以“稍微瞄一眼”主要的图和表。
这一遍只需要花十几分钟，目的是了解这篇论文大概讲了什么、质量如何，以便快速判断这篇论文是否适合自己。
第二遍，如果决定继续读下去，就可以从头到尾粗读一遍，重点关注论文使用的方法和之前有何不同。
这一遍也不用关注太多细节，公式等细节可以先忽略掉，判断一下了解到这里就可以了，还是真的需要仔细精读。
【B站|AI大神B站走红！连博导们都在追更网友：带研究生吧】另外如果感觉一篇论文值得仔细读但太难了，李沐分享的技巧是先去读它引用的之前的研究，再回头读这一篇门槛会低一些。
第三遍，也是最后一遍精读，要弄懂论文中每一句话在说什么，李沐推荐读的时候“脑补”一下如果是自己在做这个工作可以怎么做。
这样读完后好像是自己动手做了一遍似的，即使合上文章也能回忆起许多细节。
三遍阅读花费的时间逐渐增加，中途如果发现其实不需要再读下去了就随时停止以节省时间。
用上这个方法，就能从海量论文中选出那些自己真正需要去详细了解的。
如果到这里你还没学会，那还可以去看李沐老师实际动手演示用这个方法读AlexNet、RestNet的视频。

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除了学习读论文的方法和论文本身的内容，这些视频中还能听到从今天的视角看来这些经典论文哪些部分已经过时了，哪些能作为精髓保留下来。
另外还有李沐自己在行业多年的经历和体会，像AlexNet论文作者的工作报告李沐当年可是在现场听的。

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d2l是《动手学深度学习》课程的英文Diving Into Deep Learning的缩写。
读论文系列里先讲方法再实际动手演示的风格，在李沐别的课程中也有体现。
李沐在B站上传的第1门课就叫《动手学深度学习v2》，也是他的书《动手学深度学习》的配套课程，这本书已被全球100多所大学选为教材。
这门课的核心理念为“深度学习的关键是动手”，每节课都提供一个可运行的Jupyter笔记本。
最新的《实用机器学习》关注的是机器学习在工业场景的应用，也为作业提供了Jupyter笔记本和数据集供大家上手操作。
听这样的课程，大家表示“如沐春风” 。对讲课的李沐，大家叫他一声“沐神” 。
你的线上导师
而沐神除了课讲得精彩，课前课后大家提的各种需求，他也都是尽可能满足。
1月注册账号，3月正式开课，8月底《动手深度学习v2》更新完结，没歇几天又开了新课《斯坦福21秋季：实用机器学习中文版》。
如果要评选B站学习区肝帝，李沐老师必须拥有提名！
接近日更的长期高产，让粉丝纷纷留言“老师不用这么拼”、“别累着了” 。

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