一口气三款新车型，汽车机器人之后，百度Apollo Moon的再次蜕变( 二 )

决胜自动驾驶下半场如果说自动驾驶上半场的竞争核心是技术，那么下半场就是围绕技术变现而展开的博弈。
早期，玩家们可以投入大量的人力物力资源来研发技术，但玩家们也有需要面临生存问题，再好的技术，如果无法变现，无异于空中楼阁，行业的发展将变得不可持续。
从眼下的自动驾驶的现状来看，以百度为首的玩家已经进入了商业化落地的探索阶段。如何将技术转化为商品进而实现盈利，或许需要先回答以下三个问题：

一是成本。任何一家企业的直接利润来源，简单地理解就是收入减去成本。但对于自动驾驶公司来说，一方面，整车配备软硬件成本高昂；另一方面，前期对技术研发的投入巨大。
二是运营。现今的自动驾驶并不是简单的产品交付，而是集产品、服务于一体的整体方案，如果玩家不具备运营能力，自动驾驶很难真正发挥出服务乘客的价值。此外，规模化运营也能降低成本。
三是安全性。尽管现阶段的自动驾驶可能无法实现零事故，但理论上讲，自动驾驶要比人类驾驶更安全。只有技术足够安全，人们才更愿意拥抱这项新科技。

不过，百度作为国内最早进入自动驾驶的玩家，其商业化之路或许可以给行业一些参考。
在成本方面，百度通过4种方法来减少费用。

其一，依托算法和视觉感知技术，不必使用高线束激光雷达，只需要一颗车顶激光雷达，即可实现无人驾驶，相比起行业内动辄标配三五颗激光雷达的方案，极大程度减少了激光雷达的成本；
其二，百度所使用的激光雷达皆为定制化，并且自研了计算单元和各类控制器，在保证系统稳定性的前提下，降低了整车和套件成本；
其三，百度以前装量产方式生产车辆，产线以流水化的形式进行生产从而实现规模效应，同时也保障了车辆质量的统一性；
其四，整体套件的高可靠性和长时间质保降低了后续的维护更换费用，整体产品生命周期内所产生的成本同样大幅度降低。

基于这四种方法来降低成本，百度可以进行更大规模的部署，从而进一步降低核心零部件的生产和采购成本，形成正向循环。这也是Apollo Moon整体成本下探至 48 万元，仅为业内平均水平三分之一的原因。
或许有人会质疑，如此低的成本是否是基于传感器减配而实现，但百度Apollo方面从来都不赞同为了成本目标而在安全层面妥协的做法。
为了保证车辆足够安全，Apollo Moon 采用46项安全保障技术和59项出行服务设计，具备全传感器及计算单元冗余，复杂城市道路送达成功率高达99.99%。即使一套系统发生失效，也能确保整车仍然执行驾驶指令，将乘客送到安全地点。
“难者不会会者不难。我们是在实现了高安全、高可靠的前提下，同时做到了大幅度降本。”百度汽车机器人部总监徐宝强对此非常自信，这个新成立的部门致力于打造划时代的汽车产品，也体现了百度深耕自动驾驶的决心。
在运营方面，Apollo Moon具有5年以上运营周期，可投入规模化稳定运营。此前，百度Apollo已在在北京（新增通州区域）、上海、广州、深圳、重庆等城市开展共享无人车落地运营，伴随着Apollo Moon的投入使用，萝卜快跑的落地脚步还会继续加快。
成本的下降、运营规模的扩大以及安全的保证，都是百度Apollo Moon的核心竞争力，也是百度「决胜」自动驾驶下半场的关键。
向“收支平衡”迈进
自提出"All in AI"的战略以来，百度对 AI 技术的研发投入已超过 1000 亿元，其中智能驾驶是其最为重视的赛道。