李彦宏：新工科时代的人才必须要具备三方面能力，就是创新、跨( 二 )

工程思维在实际工作中非常重要，也很常见。一个近期的例子是自动驾驶。用科学思维去做，就是一步登天，做到L5再去扩规模，进行商业化，Waymo就是这个路子。可是很多图灵奖得主级别的人都说，L5太难，再过几十年都不一定能实现。用工程思维去做，就是循序渐进，先在部分场景下实现自动驾驶。特斯拉采取了这样一种方法，它先做到L2，在高速上跟车，变道，在停车场实现自动泊车等等。这个路子成功了，市场非常接受，车子大卖，每天无数的人开着特斯拉的车子为他们免费采集各种数据，特斯拉因此有了无人比拟的超大规模的自动驾驶相关数据，所以投资者都认为特斯拉做成无人驾驶的概率更大。与此同时，特斯拉还靠卖车赚了不少钱，形成了良性循环，汽车工业也因此出现了百年未遇之大变局。
特斯拉的路子是一种工程化的思维逻辑，是对一个科学问题的妥协，是自动化程度的渐变，从L2希望逐步迈向L3、L4、L5 。但这是不是唯一可行的渐变方式呢？
我们认为还有一种渐变方式，就是自动驾驶行驶范围的渐变。现在在任意场景下的全无人驾驶做不到，全国500万公里的道路上，一步登天实现无人驾驶做不到，那么能不能先从那最简单的5万公里、10万公里做起？技术上在人车混行比较少的地方，在大家都比较遵守交通规则的地方，在红绿灯设置比较合理的地方，已经可以实现全无人驾驶了，我们可以在这些地方先跑起来，在实际运营的过程中不断学习，不断提高，逐步扩大无人车服务的地域范围，这样也能走到L5 。百度就采取了这样一个渐进式的路子，我们为此专门成立了一个运力公司叫萝卜快跑，为大家提供自动驾驶出行服务。今天在北京亦庄、广州黄埔，在长沙，沧州等不少地方，普通用户都是可以打到萝卜快跑的无人车的，而且很多时候还免费。今天，我们的无人车已经累计接待了超过40万人次。
知道把难的问题转化为简单的问题，知道妥协，知道循序渐进，我认为是工程化思维和科学化思维的主要区别。我们的教育科学化思维多，工程化思维少，希望北大新工科能在这方面多重视，多培养有工程化思维的人才。
当前，全球科技创新进入空前密集活跃期，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图，技术应用之快超乎人们的想象，新工科建设也在这样的背景下应运而生。
去年，我曾提出过一个判断：未来十年，人工智能领域将有八项关键技术，会实现从量变到质变，分别是自动驾驶、数字城市运营、机器翻译、生物计算、深度学习框架、知识管理、AI芯片和个人智能助手。这八项技术的突破，将会广泛改变人们的生产和生活方式，这是我深信不疑的，而这八项技术也将是百度坚定投入的方向。
技术成果的诞生，源于百度多年来对技术的压强投入。作为一家以技术立身的企业，百度连续多年保持着超过15%的研发投入强度，去年核心研发投入占营收比重达到21.4% 。我曾经说过一句话，有1块钱的时候，我们会投进技术里；有1个亿，我们会投进技术里；有100个亿，我们还是会投进技术里。
最前沿的技术浪潮是等不来的，我们必须提前10年、20年去投入和布局。举个例子，八年前，当百度决定投资自动驾驶技术的时候，我们认为它是人工智能最顶级工程，将彻底改变人类出行和生活。得益于长远布局和创新路径选择，在专业研究机构排行中，如今百度自动驾驶技术处于全球领导者阵营，也是这一阵营中唯一的中国企业。
创新的事业呼唤创新的人才。着眼于未来产业应用，我也希望能加强校企双方的联动，我们相互学习，共同成长。在这方面，百度也做了很多探索和尝试。从2015年起，我们连续七年支持教育部产学合作协同育人项目，旨在为高校培训师资力量，累计投入超千万教学及科研基金。我们在700多所高校，累计培训了3000多位高校教师，并且参与编写了一系列人工智能教材。