对话大华股份 AI 领头人殷俊：视频物联企业是天然做 AI 的一把好手( 二 )

“我们希望让大家更全面的看到大华对业务的态度和做业务的深度。尤其是新兴行业，不是换个解决方案就进来，而是我们静下心来，实实在在地扎根行业做。”
大华俨然已经在智慧物联的赛道中大展拳脚，该如何重新定义大华？未来又将往哪个方向走？
战略公布之日将近，大华依然保持一定的神秘感。
悬念将在几天后揭晓，在此之前，雷锋网AI掘金志与大华股份研发中心副总裁、先进技术&智慧城市研究院院长殷俊进行了一场深度对话。
视频物联企业是天然做AI的一把好手 AI掘金志：目前看来大华走得比较快，怎么去量化？
殷俊：目前大华可商用的算法有1000多种，组合解决方案组合可能更多，现在整个行业解决方案，政府、企业基本实现覆盖。
AI掘金志：能做到这么快，您觉得是什么原因促成的？似乎目前整个业界较为缓慢。
殷俊：是基础科学研究进展缓慢，应用进展是非常快速且有成效的，尤其是大华已具备天然的土壤。
细化来说大概有几点：大华20年的行业深耕打下了良好的基础，覆盖客户群庞大、市场基数大。客户种类和应用场景也是千差万别的，覆盖各种各样的场景和行业类型，成为智能升级和迭代的天然土壤。
当市场覆盖有保障，设备有基础，投入能持续，就能走得更快。
AI掘金志：所以您觉得视频物联公司是天然的做AI的一把好手，没有之一吗？
殷俊：视频物联公司因为有较好的市场应用优势，落地最快速而且产业规模是巨大的。我们看到所有AI落地产业上，视觉领域的硬件出货量最大，为AI算法能力的发展提供了优质的“土壤”。
我们目前做的，一是持续对技术创新的投入，二是把客户服务好。单点算法性能做到最符合场景应用，才能打动客户；交付速度更快，才能覆盖多。
AI掘金志：大华从零开始的话，是怎么做到突飞猛进的？
殷俊：大华做事是非常务实的，人工智能从很早就开始做，并不是从零开始发展，过程中我们更多思考的是怎样满足业务需求，确实过往宣传不多。
在人工智能产业化过程中重要的一点是，我们不仅从技术角度考虑可实现性，更从工程角度考虑落地方案，注重工程现场与算法性能结合。比如视频应用环境各式各样，有白天、晚上、下雨等等，不同条件下的成像都不太相同，就会要求算法必须要满足这样的复杂的开放环境。
AI掘金志：在某种程度上，工程跟技术不是天然的矛盾体吗？
殷俊：不矛盾。
AI掘金志：为什么？比如很多汽车外表不好看，也许不是技术问题，而是工程能力问题，所以向技术妥协，大华在遇到类似问题时是如何选择的？
殷俊：肯定是有相互匹配过程，工程和技术两个本身就是左右互搏的过程，完美的产品一定选最合适的、最稳定可靠的技术，不一定是最顶尖的学术研究。我自己的考量，规模产业化追求的是产品力和技术能力平衡。
AI掘金志：真的遇到问题了，您会往哪边倾向多一些？
殷俊：这个要看具体问题，为了快速交付，我会偏用向工程经验解决，但如果说偏长期的，肯定会偏科研转化。对客户需求的评估，短期项目重点放在快速交付落地，一定是重视工程方向，中长期项目，我们更倾向研究创新的技术去解决。在两方平衡的过程中，整体技术能力进步很快。
AI掘金志：先进技术研究院作为整个大华AI的技术支撑，定位是怎样的？
殷俊：从技术出身，深知保持技术领先是重要的。先院作为大华在人工智能领域的技术能力支撑，区别与传统的研究机构，我们一手抓技术研究、一手抓工程实践，在技术上不断创新突破，过去在各个方向都取得了不错的成绩，但发展的重心还是会放在技术和工程之间寻求平衡，优先会保证产业化落地。