AI|AI助理上岗辅助法官30分钟完成十案联审 已服务2300多当事人


小智聪明之处在于能够总结争议焦点、预测裁判结果、计算裁判数额 , 并在法官最终判决后 , 自动生成裁判文书 。 截至目前 , AI法官助理小智已适用案件近千件 , 服务2300多个相关当事人 。
原、被告席上均只有一块电子屏 , AI法官助理主持庭审……近日 , 杭州市上城区人民法院基金小镇人民法庭在线进行十案联审——经人工智能法官助理辅助 , 法官王志30分钟内同时完成了对10起简单金融借款纠纷案件的审理 。
2019年 , 由浙江省高级人民法院联合浙江知名高校、企业研发的人工智能司法审判系统凤凰金融智审1.0上线后 , AI法官助理小智1.0被投入应用 。 两年来 , AI法官助理小智先后实现线上审理等功能 , 如今已迭代至3.0版 , 新增多案联审和异步审理功能 , 可大量减少重复繁琐的程序性工作、让部分当事人利用碎片化时间参与庭审 , 协助法官提升工作效率、优化司法资源配置 。
缓解基层法院办案压力
基金小镇法庭全年的案件量大概是2500—3000件 , 主要是金融借款、信用卡和票据等涉及金融领域的纠纷 。 王志介绍 , 目前5位法官每年人均办案量是500多件 , 平摊在每个工作日 , 大约要处理3个案件 。
【AI|AI助理上岗辅助法官30分钟完成十案联审 已服务2300多当事人】近年来 , 基于我国法治建设不断完善、公民法律意识提升、经济发展活跃等原因 , 全国法院受理案件数不断增加 。 据最高人民法院统计 , 2013年至2017年 , 地方各级法院受理案件8896.7万件 , 相比前5年同比上升58.6%;2019年地方各级法院受理案件3156.7万件 , 同比上升12.7% 。 很多法院尤其是基层法院的法官办案压力加大 , 案多人少矛盾比较突出 。
这次的十案联审 , 原告是同一家银行 , 案情简单明晰 , 智能化多案联审可以大大提高效率 , 节约司法资源 。 王志说 , 按照以往的庭审模式 , 法官得开庭3小时 , 其中至少有1个小时在做法庭纪律、权利、义务的交代等程序性的重复工作 。 小智的分身值岗 , 将重复性工作做了合并 , 大幅提升了办案效率 , 将法官从重复劳动中解放出来 。
法官 , 白天我得上班 , 请假要扣工资 , 我能不能晚上来开庭?杭州市上城区人民法院基金小镇法庭法官袁翠玉介绍 , 自己经常接到这样的电话 , 针对当事人想下班后参加庭审的苦恼 , 异步审理服务应需上线 。
在杭州上城法院建立的智慧庭审平台上 , 小智3.0可充当群聊主持人 , 只要当事人上线 , 小智便会引导当事人进行答辩、举证、质证等诉讼环节 , 其聪明之处还在于能够总结争议焦点、预测裁判结果、计算裁判数额 , 并在法官最终判决后 , 自动生成裁判文书 。 截至目前 , AI法官助理小智已适用案件近千件 , 服务2300多个相关当事人 。
AI助手逻辑推理分三步
司法工作具有鲜明的权威性、严谨性、规范性等特性 , 人工智能应用于该领域 , 对技术层面的严苛要求不言而喻 。
作为AI法官助理小智研发单位之一、阿里达摩院语言技术实验室算法专家张雅婷介绍 ,小智之所以能听会说 , 是学习了上亿份法律文书 , 并由法官传授了丰富的法理知识 。 其获得逻辑推理能力的过程分为三步 。
首先是基于海量法律文书 , 将法官的思维审判逻辑进行图谱绘制 , 让机器耗时数月学习;其次通过专门研发的预训练模型大大减少AI学习所需的数据的标注量 , 再让专业的法律行业从业者结合典型案例进行标注;第三步是靠机器学习 , 把非结构化的数据外加法官的逻辑图谱进行融合 。 张雅婷说 , 通过大量实践检验 , 小智形成了较强的推理分析能力 , 能在审理中实时总结可视化事件链 , 将推理过程和结果全面展现给法官 。