英伟达|谁会是下一个半导体之王？( 二 )

在摩尔定律提出的初期，微处理器的性能还能保持住每年提升 50%的增速，但半导体物理学的局限意味着如今 CPU 性能每年只能提升 10%。

也就是说现在已经跨入了“后摩尔时代”（More than Moore），缩小数字集成电路已经无法为芯片性能带来几何的增长，而是可以依靠电路设计和系统算法优化来提升芯片性能。未来是属于加速计算是人们公认的一条美妙的前进道路。
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图像处理者的野心
回到开篇的那个穿着皮夹克的白发男人。
他可不是一个普通的男人，而是英伟达的掌门人黄仁勋。
这位看似酷酷的家伙，是一个天才。1979年，16岁的“小黄”就进入了俄勒冈州立大学研读电子专业，在大学期间他就有着宏大的职业规划，想成为全球的图形皇帝。
而还没有毕业的黄仁勋就已经进入了AMD工作，成为了一名芯片设计师，但也仅工作了短短两年时间就跳槽到了彼时做图像处理芯片的公司LSI Logic，黄仁勋在这家公司干了整整8年，也就是这八年的时间里给他积累了经验，迈向了图形处理芯片的创业道路。

黄仁勋在93年离开了相伴8年的LSI，创办了如今的NVIDIA，彼时的他刚刚满30岁，像在图形芯片市场大干一场，而当时还没有起步的市场就已经有将近30家公司在做这种芯片了。
而如今，英伟达的股票已经到了将近200美元/股，市值也接近5000亿美元，远远超过了前半导体王者2000亿美元的英特尔和1500亿美元的高通。
很多人对于英伟达的印象，恐怕还停留一个卖显卡的芯片公司上，它的市值又凭什么超过了行业里的两位前辈？
其实就是凭着下一个人工智能时代中，必不可少的图像处理芯片（人工智能“感官”部分）。

做GPU出身的NVIDIA早就往着更宏大的目标迈进了，希望能打造一个元宇宙（Metaverse）的平台，开启人工智能的时代。
黄仁勋在介绍Omniverse的时候说过，“The metaverse is coming. Future worlds will be photorealistic, obey the laws of physics or not, and inhabited by human avatars and AI beings.”
（元宇宙的时代马上要来了，未来世界将会是人类化身和人工智能，住在真实的物理世界或是非物理世界之中。）

（英伟达CEO黄仁勋）
老黄和NVIDIA的意图很明显，如果未来人们注定要活在一个虚拟的环境当中，那英伟达就要最先搭建好这个平台。
而这个虚拟世界也是无比宏大的，不仅仅是用在以往人们所想的《头号玩家》电影里“绿洲”那样的网络游戏中，甚至也可以扩展到商业和工业领域。目前，宝马利用Omniverse平台创建一个数字工厂，为未来真正工厂的建造提供一个模型。

（宝马的数字工厂）
另一个方面，英伟达也进入了自动驾驶的范畴，其最新推出的自动驾驶芯片组DRIVE Atlan，单颗芯片的算力能够达到1000TOPS，完全可以应对L4和L5级别的自动驾驶。
但有着先发优势的英伟达，真的可以顺利的登顶半导体之王么？
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另类的“半导体”公司
特斯拉在所有人的眼中，应该是纯电车中的遥遥领先的绝对王者，但其实他是一个隐藏的新型半导体公司，汽车只是其中很小一部分具象化的体现。
实现自动驾驶其实是迈向人工智能的第一步。