频发|金金乐道丨自动驾驶事故频发，AI值得信任吗？

人工智能的发展是大势所趋，但随之而来的“信任”危机是一个值得讨论的问题。今天要谈的事件，起因是这样的，8月12日，餐饮连锁品牌，美一好创始人林文钦在驾驶，蔚来ES8汽车并启用自动驾驶功能（NOP领航状态）后，发生交通事故去世。网上对于此事的争议大多集中在“自动驾驶”和“辅助驾驶”的概念区别，许多网友认为，过分信任自动驾驶功能、放松警惕或许是造成事故的直接原因。
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在整个行程过程中，只出现一次急加速现象，并没有急减速的现象。在NIO Pilot全配包的销售页面，蔚来宣传这种自动辅助驾驶系统有“高速拥堵自动辅助驾驶”“前侧来车预警”“自动限速调节”等功能。
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但据汽车行业业内人士，蔚来汽车NOP手册细则里注明，车辆通过毫米波雷达检测移动物体实现辅助驾驶，静止物体不能预测，需要驾驶员手动接管车辆。虽然国内外时常能看到网友拍摄双手脱离方向盘甚至躺在车内，放由车辆自动驾驶的视频，但目前各国法规并未允许此类驾驶行为。我国道路交通安全法也未认定自动驾驶功能，驾驶员不得出现妨碍驾驶安全的行为。蔚来汽车是否涉嫌虚假宣传？我们来看另一个极端例子。。。。首例“特斯拉自动驾驶”车祸致死案——河北邯郸特斯拉车主高巨斌，也就是事故中死亡的车辆驾驶人高雅宁的父亲状告特斯拉中国公司一案，经过一年多的调查审理有了新的进展。特斯拉方面确认在车祸发生时，车辆处于“自动驾驶”状态。特斯拉的自动驾驶技术属于L2级，L2级自动驾驶不是完全自动驾驶，需要驾驶员保持注意力。
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关于L1~L2等级：等级0：即无自动。驾驶随时掌握著车辆的所有机械、物理功能，仅配备警报装置等等无关主动驾驶的功能也算在内。等级1：驾驶者操作车辆，但个别的装置有时能发挥作用，如电子稳定程式(ESP)或防锁死刹车，系统(ABS)可以帮助行车安全。等级2：驾驶者主要控制车辆，但系统阶调地自动化，使之明显减轻操作负担，例如主动式巡航定速(ACC)结合自动跟车和车道偏离警示，而自动紧急煞停系统(AEB)透过盲点侦测和汽车防撞系统的部分技术结合。等级3：驾驶者需随时准备控制车辆，自动驾驶辅助控制期间，如在跟车时虽然可以暂时免干操作，但当汽车侦测到需要驾驶者的情形时，会立即回归让驾驶者接管其后续控制，驾驶必须接手因应系统无力处理的状况。等级4：驾驶者可在条件允许下让车辆完整自驾，启动自动驾驶后，一般不必介入控制，此车可以按照设定之道路通则(如高速公路中，平顺的车流与标准化的路标、明显的提示线)，自己执行包含转弯、换车道与加速等工作，除了严苛气候或道路模糊不清、意外，或是自动驾驶的路段已经结束等等，系统并提供驾驶者“足够宽裕之转换时间”，驾驶应监看车辆运作，但可包括有旁观下的无人停车功能。(有方向盘自动车)等级5：驾驶者不必在车内，任何时刻都不会控制到车辆。此类车辆能自行启动驾驶装置，全程也不须开在设计好的路况，就可以执行所有与安全有关之重要功能，包括没有人在车上时的情形，完全不需受驾驶意志所控，可以自行决策国内和国外自动驾驶技术都分为5级，即L1~L5目前世界上大部分的汽车，都处于L1级别，只有少数汽车，比如特斯拉，处于L2级别，但还在不断完善当中。与宣传中“Full Self-Driving”相差甚远。。。。即使人工智能未来真的实现了无人驾驶，试问有多少人能完全相信AI的安全性呢？从1956年至今，人工智能经历了两代发展，前两代人工智能虽解决了部分问题，但不安全、不可靠、不可信和不容易推广应用，也成为了其明显的短板。如今，以安全、可控为特征的第三代人工智能，正在将知识、数据、算法和算力四个要素相结合。人工智能不光要能力强，还要靠谱，还要可信。人工智能除了对风险的控制，它更关键的是要取得人类的信任对于金融行业，人工智能在此领域运用相比较来说更为成熟。一个典型的例子就是量化交易。量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。财富管理市场下一个质变阶段将是全面运用人工智能阶。白变小财的产品服务便是基于这两点，一是差异化服务，二是让用户找到更适合自己的选择。这两点服务都是基于人工智能的手段来为中产阶层家庭提供标准化资产财富管理服务，我们通过独有的全人工智能财富管理系统，提供长期稳定的风险控制和个性化投资顾问服务，以此留住用户与资金，获取稳定的管理收入。关于本期内容有兴趣的朋友可以私信回复“AI”，小彩蛋不要错过哦~