数据分析师|如何突破个人价值，避免落入能力陷阱？( 四 )

每个人都要特别警惕这种能力陷阱，避免把大量时间花在日常琐事上。如果你想获得更多更好的发展，就要从日常琐事中解脱出来，转变到进行更多策略性思考、在日常工作外建立人际关系网络、提升影响力等能够给你持续带来价值的工作上，这样你才能在各领域获得更好的发展。
这种情况我也发生过，所以我在持续性的探索及寻找解决方案，避免让自己一直在做擅长的事情。
比如在埋点这件事情上，非常重要且非常基础，但是这样一件重要的工作却没有太多出彩的可能性，做得再好也没人夸你，做得不好数据出错那就得大背锅。
所以针对埋点问题，我的解决方法是形成体系化、常规化的思路去设计埋点，当存在成熟的埋点思路后，可以将每次的埋点需求交给合作伙伴进行设计，在部分重要埋点（比如dau口径事件）上进行把关即可。
当然可以有更高维度的角度去管理埋点，比如数据上报，你“痛”了么？中提到的，但是这个方法我认为会更适合成熟业务，且不管是开发还是非开发岗希望能从根本上提升效率。
五、数据分析技能化，而非职能化——可能的未来趋势【数据分析师|如何突破个人价值，避免落入能力陷阱？】最后谈一下，我对于数据岗未来发展趋势的理解，这一点也是目前众多大佬交流/公众号文章谈论的。
以往大部分公司会单独设置一个数据分析岗位，来应对日常的分析工作。但是往后可能会有数据分析技能化的趋势，也就是说在数据平台/中台能力到位的情况下，产品/运营可以利用自己基础的数据能力（包括sql、报表、自助分析）来完成日常的数据分析工作，不再会依赖我们这类sqlboy。
具体到现实就是我之前所在的增长组，日常工作中每个人都能完整地做出简单的数据分析工作，包括不限于下钻分析、异动归因、漏斗分析、固定化报表。
*部分内容来源于公司内网，仅供参考
作者：xugui，腾讯PCG社交平台产品策划
本文由 @腾讯大讲堂原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。
题图来自 Unsplash，基于CC0协议。