数据分析师|如何突破个人价值，避免落入能力陷阱？( 三 )

这样会导致精力很难深度地投入在业务上，大家对于数据推进业务的这样一个事情可以达成共识，但是实际操作下来，最终自己却还是给别人做了嫁衣。
当然这也有公司 or bg层面在数据建设上投入的便利性的问题，根据和行家沟通，现在已经在做部分的中台收敛数据职责回去，实现统一与效率，能解放业务部门的数据同学的部分劳动力。
四、数据同学的个人价值如何突破？我觉得核心还是在于我们对于价值本身的思考，这个价值涉及到项目自身、工作流程、用户感知等诸多价值判断，当我们能够在众多项目中，能识别出有极大内在价值的时候，也是我们破局的第一步。
在项目取舍上，我的个人观点是，识别与选择并不冲突，也互不干扰，核心还是在于对事情的内核的判断与深度思考，具体到怎么做，我认为不限于以下几个方面。
1. 合理评估需求优先级数据从业者接众多的需求是必不可少的，而需求紧急级与重要度的分类方法是一个相对成熟的优先级处理框架了，所以具体在此不做赘述。
但是即使方法论是成熟的，我们在遇到N个需求时，是否真的可以从容排期，而不是根据个人偏好，难易程度来做？
这里要指出的一点是，其实很多数据需求，核心价值并没有业务同学想的那么重要，甚至是这个数据需求本身是不合理，或者还没想好的前提下提出的。
我也经常遇到需求方说这个需求很重要很重要，实际上过了一两个月，而这个需求已经被业务方给忘记，或者做出来后看一眼就完事的情况。所以我的处理方法是，作为需求的owner去思考项目本身的价值，而不是作为需求的处理人去思考。
2. 带着思考主动深入业务其实深入业务这一点，是大家都爱说的一句话，实践起来可难可易，主要还是在于意识问题。
在业务团队中，要充分认可自己也是一名在一线的业务组员，自己做的事情就是for业务，而不是for其他组员；当面对一个kpi时，要完成这个数据，自己需要站在一个更高维度去思考，而不是始终在等待着需求。
毕竟数据同学掌握着业务数据的全貌，当我们面对一个问题时，我们是第一个可以知道这个问题背后的数据现状。
3. 多为自己考虑，多做属于自己的东西我的导师在这点上也多次和我沟通，点醒了我让我意识到，多为自己考虑尤为重要。
无论是处于大厂还是去中小型公司，数据岗的工作内容不应该只是工具化和基础的呈现结果，否则当想要晋升or跳槽时，拿什么去讲？建了300个表、做了100个报表、取了1000个数、分析了多少个现状？
所以在完成一个数据需求的过程中，我们应当可以识别出这件事情背后的实质价值时，在行动上主动争取，在思想上持续深入。
4. 避免工具化思维工具化思维也是我曾犯过的错误之一，也是众多外界对于数据领域认知的误区，比如该知乎问题如何快速成为数据分析师？中基本都是在讲excel、sql、python，机器学习，数据挖掘，甚至一些数据分析培训课程也是类似的内容。
不过也可以理解，毕竟在这种文章或者培训中很难表达出业务的重要性，对于偏业务的数据同学，无论是用什么工具，excel也好，统计建模也好，都是为了最后的业务增长，只要做出了好的结果，老板真的会care你用了啥么？
5. 避免落入能力陷阱何为能力陷阱？这是我找一位行家小姐姐聊职业规划时知道的概念，这也是一本书，推荐大家去看看。
我们很乐于去做那些我们擅长的事，于是就会一直去做，最终就使得我们会一直擅长那些事。做得越多，就越擅长，越擅长就越愿意去做。这样的一个循环能让我们在这方面获得更多的经验，但却容易陷入能力陷阱，在其他方面无法突破。