AI DAY上放出的技术,特斯拉领先车企最少20年( 二 )
话说远了 , Dojo , 这台云端超级计算机 , 按照特斯拉的说法 , 将是目前同类最快的计算机 , 同时它将直接和特斯拉的车型、机器人等相挂钩 , 你可以将其理解为 , 不断地在所有实际建模中 , 通过高算力 , 去尝试所有的可能性、解决方案 , 不断训练、不断学习 。 
5.特斯拉机器人 , 这个不用说太多 , 就是同时利用FSD核心、利用摄像头、利用Dojo训练、边缘计算等 , 最终让机器人通过学习 , 拥有一定人的能力 。
如果上面这一部分已经摘除了大量晦涩信息的内容 , 你看下来并且读懂了 , 那么我们可以来聊聊下一个话题 , 意义是什么、能做到什么、问题是什么 。
当然了 , 记住AIDAY的出发点 , 核心是招聘 。 特斯拉亮出了自己的一系列核心 , 去寻找那些愿意加入它 , 并且有能力推动技术进步的人 , 然后解决现有的一系列问题 , 再去创造新突破 。
如果相信上面的一切 , 那全球的汽车企业至少要追特斯拉20年
我们把一件事需要前置说明 , 你我之前看到过很多的PPT、很多的PPT造车 , 它们所讲述的大体都是 , 我要怎么做、我们眼中的未来是什么 , 这背后需要消费者认可、资本愿意进一步加码、自己找好切入点进行相关推进 。 
【AI DAY上放出的技术,特斯拉领先车企最少20年】特斯拉AIDAY上的PPT相对更高级 , 没有讲概念 , 讲的是各种细节 , 讲的是''我要这么做'' 。 也就是说 , 它距离乔布斯iphone4那种封神之战的PPT , 只差了一点 。 毕竟 , 它还没真正做出来 , 也没法卖出去 , 把所有人都吓一跳''原来他说的是真的'' 。
好的 , 让我们来聊聊为什么能领先20年这个话题 。 
特斯拉AIDAY上所发布的一切 , 本质上在进一步巩固其自身优势:芯片、算力、架构、软件 。 在如今 , 几乎绝大多数汽车企业还没有在电子架构方面''上道'' , 但特斯拉已经迭到了自己内部的第X代 。 之后 , 是GPU、芯片能力 , 上述的数字简单翻译一下 , 想做到等同能力的话 , 可能已经不是汽车企业能具备的能力 , 而是国家层面的能力 。 而这之中 , 特斯拉的Dojo、D1之后的芯片、训练瓦片等 , 也会进一步的迭代 , 那么几乎意味着 , ''特斯拉AIDAY所带来的 , 近乎相当于降维打击的外星科技'' , 一家AI公司 , 会让世界上所有汽车企业 , 没有办法追逐 。 当然了 , 追不追又是另一个话题 , 毕竟 , 汽车领域的标准不是由特斯拉来制定 , 全球主要国家都会对智能网联、智能驾驶给出自己的相应标准 。 所以 , 也就意味着 , Dojo、D1等一系列爆棚的数据背后 , 可能并不完全匹配相应的法规 , 比如说L4级自动驾驶要求必须强制匹配中短程激光雷达 , 那纯视觉解决方案 , 就没太多意义 。
然后 , 我们再来说说AIDAY背后 , 这一系列需要反思的点 , 到底有多少 。
1.特斯拉怎么落地 , 上述一系列 , 最核心的问题就是这个方面 。 首先是 , 芯片、训练瓦片 , 怎么造 , 谁来造 。 设计层面 , 是一方面 , 同时我们也专门采访了芯片领域的专家 , 它们对于特斯拉D1芯片自研自产的解读颇为有趣 , 因为自研确实有可能性 , 而自产这个环节里 , 自己设计芯片/设计后端/自己生产 , 都可以叫做自产 。 至于真正的生产 , 英特尔、AMD、商汤科技?好的 , 目前的都不匹配 。 同时 , 台积电手中的工艺(亦或是三星的解决方案) , 能否满足特斯拉的指标需求 , 一切都是不确定的 。
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