数据|普迪飞半导体：晶圆上的大数据挑战正成为下一道竞争前线( 三 )

全球前十大的半导体企业都是普迪飞的客户。迄今为止，在IC设计部分，普迪飞的Fire Engine软件分析了100亿个晶体管的版图结构；在晶圆制造环节，全球超过24,000台芯片生产设备通过其提供的生产监控软件进行连接；在封装测试部分，全球超过15个头部封测服务供应商的工厂数据与该平台对接，超过16,000台测试机和封装设备通过其监控整个运营情况的软件相连接。
值得一提的是，普迪飞也同样关注半导体初创公司和中小型企业的数据分析需求，针对不同成长阶段和规模的半导体企业，推出相应的数据分析模块以满足个性化的需求。
行业数据显示，截止到2020年中国的IC设计企业达到了2218家，比2019年的1780家多了438家，数量增长了24.6%。但从规模上看，大部分公司还局限在小而弱的状态。Edward指出，近年来，国内的半导体工艺一直在更新换代，IC设计公司也成长很快，但总体来看，目前国内的IC设计公司，尽管设计能力很强，可是在做数据分析、IT维护、导入量产方面，与国外公司相比则较弱。针对此，普迪飞专门推出了一款基于云端部署的半导体数据分析平台Exensio Fabless Quick Start，由普迪飞维护IT设备资源，可以帮助处于起步阶段的设计公司实现定制化的数据分析能力，从而实现数据的深度追踪和挖掘。
更高质量的数据、更智能的预见性分析
据Edward观察，在服务半导体产业链的过程中，半导体厂商的数据分析需求在过去十多年中也不断发生着变化。从早期的由客户提供数据，然后普迪飞基于这些提供的数据进行分析并给出调整相应工艺制程的建议，渐渐转变到从客户希望达到的效果和目标入手，普迪飞基于此来建议客户需要做哪些分析，需要采集什么样的数据，同时也会帮助客户去采集相关的数据。
“采集到高质量的数据，对于数据分析的效率以及产生的价值意义重大。”Edward指出。去年，普迪飞收购了智能制造和工业4.0设备连接产品供应商Cimetrix，就是看重其强大的数据采集能力。
据介绍，超过150家半导体设备公司使用Cimetrix产品为数百种设备类型提供工厂自动化连接。这些软件产品是随设备一起装运的，这样工厂就可以很容易地从设备中获取数据，以改进制造。此外，Cimetrix Sapience智能工厂平台使世界各地的半导体制造、测试、封装与系统厂能够轻松地连接到工厂车间设备，以实现先进分析。
Edward指出，普迪飞将 Exensio与基于标准的领先连接产品Cimetrix相结合，采集到的数据实现统一标准、格式，且数据更高频高质量，数据分析的效率和质量都将得到大大提升。
高质量的数据对于训练人工智能模型从而应用到半导体行业中，实现更智能、准确的预见性分析有重要意义。而整个行业也开始越来越注重在问题发生之前如何预警从而规避。人工智能技术的导入也是业界趋势。

Edward举例，以晶圆厂为例，普迪飞的Process Control软件中有一部分功能用于监测机台设备，通过收集的过往数据来分析预测机器大约会在运作多少小时之后容易出现问题，导致生产的wafer报废。通过该功能可以实现提前停机检修。而以往，都是等到机器开始生产报废的wafer后，才会停机。此外，人工智能还可以把很多的专家经验进行数字化整合，从而实现管理和预测。在不需要专家在场的情况下，依然能够实现大规模推广应用，其关键点是需要大量的数据来支撑实现。
30年来，普迪飞半导体与国际一流的流片厂及设计公司密切合作，帮助先进 Fab、Fabless、IDM/System等国际领先的半导体公司完成了众多先进工艺量产项目，它的数据魔法陪伴着半导体产业共同迭代升级，而随着全行业智能化的深入，这种对于数据价值的挖掘也将是产业永恒的话题。

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