特斯拉|自研全球第一超算，特斯拉看到了自动驾驶的未来( 二 )

因此大多数超算不只是性能高，而且还必须具备一定的通用性，它们要有传统的CPU、要有传统的GPU、也要有AI加速卡。这样一来，超算才能兼容各种不同的计算需求，例如今天渲染个3D模型，明天虚拟一下地块运动，后天推算一下蛋白质的形状等等。

但是特斯拉的D1芯片以及由它所组成的ExaPOD超算，是需要不对外出租算力的。其所有的算力，全部都将被特斯拉“内部消化”，用于特斯拉的各种AI算法培养和迭代。所以特斯拉的AI芯片和AI超算，从一开始就可以摒除那些他们不需要的计算单元和架构，专心只为“AI计算”这一个目的服务。因此，它的算力很容易就比那些需要照顾到兼容性，拥有各种各样不同计算架构的超算，要高得多。
世界最强的AI算力，特斯拉要用它让车“认知世界”
自主研发了全球算力最高的AI计算芯片，并基于它实现了自研自用的超强AI计算单元。所以当特斯拉获得了可能是全球最快、而且比第二名快了几万倍，甚至是独家使用的AI算力后，一个最为关键的问题就产生了，特斯拉要用这么强的AI算力干什么呢？

通俗一点来说，特斯拉做AI的目的，最终还是用来实现马斯克梦想中的“全自动驾驶”。但是与其他车企或自动驾驶企业相比，特斯拉的方式，确实又显得格外特殊一些。
首先大家要知道，在目前特斯拉旗下的车型上，其实已经搭载了其自主设计的一套“仿生视觉大脑”系统，它拥有8颗摄像头、一套复杂的仿生神经网络、一颗算力极高的FSD自研AI主控，以及诸多专门针对车载摄像头进行的优化设计。

接下来，想要充分发挥这套8摄像头“视觉大脑”的潜力，就得靠特斯拉自研AI超算所培养的算法了。
根据特斯拉方面今天公布的信息显示，他们将会利用自研的这套超级AI计算单元对特斯拉车内搭载的AI算法进行快速训练、迭代、升级。并且在升级后，未来的特斯拉仿生视觉大脑首先将能够具备“标注和仿真”能力。

这什么意思呢？简单来说就是，就每一辆特斯拉车上所搭载的摄像头，将不仅可以拍下车身周围的环境，还能够同时将环境图像转换为虚拟的空间建模。同时周围的每一辆车、每一个行人、甚至每一颗树，以及道路的长度、宽度、形状等信息，全部都会被“投射”到这个虚拟空间中。

这样一来，对于特斯拉的自动驾驶AI来说，它要做的事情就不再是枯燥地去识别“前方车辆大概距离还有多远”，而是更像一个游戏AI，指挥着虚拟世界里的自己进行精确行驶，并最终将这些动作指令反馈到现实中的车辆上来。
怎么样，是不是想到了最近很火的“元宇宙”（metaverse）？

这种“将现实实时测算并进行虚拟化，再将虚拟世界里的推导结果应用于现实”的自动驾驶逻辑还有一个好处，就是它不再需要事先输入地图进行导航辅助。事实上，这也正是特斯拉AI超算目前正在做的第二件事，就是将每一辆特斯拉都变成一个地图测量节点，最终通过AI超算的算力，形成特斯拉自己的一套“高精度地图”。

很显然，这将使得特斯拉不再需要依赖第三方地图供应商。同时实时测算式的地图绘制，也意味着特斯拉未来的AI导航系统，或将可以迅速地对道路上的变化做出反应。例如，今天某地的道路有施工，那么很快所有特斯拉车内的导航地图可能就会有“施工”的标记，而不是像现在这样，还需要被动地等地图供应商的更新。