系统|不做终结者，终将被终结( 二 )

事实上，目前在机械设计行业、汽车设计行业以及服装设计行业，都已经出现了初步的智能设计。

三、人工智能的发展现状及前景

关于人工智能，当前还没有一个被普遍接受的准确定义。但目前可以理解为：人工智能是通过对人类智能实质的了解，生产出一种能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，以代替或辅助人类完成一些复杂决策。此领域的研究包括语言识别、图像识别、机器人、自然语言处理和专家系统等。人工智能与一般软件系统的区别主要在于：人工智能可以在人类事先赋予的规则范围内作出类似于人的模糊判断；可以通过对大量数据的处理或者案例的学习，自我迭代，不断总结提高决策水平。
人工智能的研究，最早可以追溯至1936年图灵机的出现。此后，计算机的出现，为人工智能研究提供了关键的物质支持。90年代以前，世界范围内虽然也出现过几次对人工智能研究的热潮，但限于各种条件，研究进展非常缓慢。直到90年代以后，随着计算机技术的高速发展，人工智能研究重新兴起，并取得了极大的进展，有的成果已经被广泛应用，有的成果令人震惊。比如：聊天机器人、各种咨询解答系统（阿里的智能客服阿里小蜜）、人脸识别系统、信息推送系统、无人驾驶系统等等，但是让人印象最为深刻和震惊的当属Alphago。众所周知，围棋是一种规则极度简单，但变化极度复杂的模糊决策过程，被公认为是对智能要求最高的活动。在很长时间内，要想让人工智能战胜人类围棋顶尖高手，始终只是一种梦想，直到Alphago的出现。据柯洁等曾经与Alphago交锋过的超一流棋手介绍：Alphago经过短时间的学习（比如研究历史棋谱等），目前对人类棋手已完全呈碾压之势，很多棋手在与Alphago交锋之后，都对人类智慧产生了怀疑和深深的绝望。上述研究成果证明，很多以前被认为人类独具优势的模糊决策过程，人工智能不但能做而且可能比人类专家做得更好。
鉴于人工智能的应用可能对社会生活、国民经济、生产方式等带来重大而深刻的影响，世界各国都制订了人工智能研究和应用的相关规划。美国总统行政办公室和美国国家科技委员会与2016年10月联合分布了发布了《国家人工智能研究与发展策略规划》和《为人工智能的未来做好准备》和两份重要报告。审视了人工智能的现状，未来应用前景以及存在的问题，并确定了国家资助人工智能研究和发展的策略。我国国务院则于2017年7月发布了《新一代人工智能战略规划》。其中明确提到，至2020年我国人工智能技术要实现同国际先进水平相对接；至2025年让人工智能变成助推国内产业革新与经济升级的重要助推力量；至2030年，我国变成全球人工智能的创新中心，实现1万亿以上的人工智能产业规模，促进有关产业规模突破10万亿元。

四、智能设计时代公路设计行业畅想

在智能设计时代，如果我们接了一个公路设计项目，将怎样开展工作呢？
假定我们的智能设计系统是经过培训的成熟系统，则最保守的估计是：设计人员首先是对各种规范的有效性进行核查，将最新规范以某种方式输入智能设计系统，先让系统“熟悉”规范。接下来是获取现场数据，地形地物数据、地质数据等可能仍然需要现场采集或者从某种信息系统下载。将现场数据输入系统后，要做的工作就是提要求，比如将道路等级、设计速度等基本的技术标准等要求告知设计系统。几分钟之后，道路平纵面设计成果即告完成，并以某种二维或三维可视的方式呈现。
最重要的是，智能设计系统具有模糊决策能力。比如设计人员可以提出“注意环保，避免大填大挖”或者“项目取土困难，注意控制纵面高度”或者“项目景观要求高，注意桥型美观”等等理念性的要求，智能设计系统可以根据这些要求给出不同的设计结果或者对设计自动进行快速优化。