贝索斯|大快人心！“大数据杀熟”要凉凉了

大数据杀熟基本上已经不是新闻了，没有大数据杀熟才是新闻。
大数据和人工智能技术日新月异，也使用户画像、算法推荐、精准推送等定制化服务日益流行。但是，这些新技术和新应用在为人们提供便利化服务的同时，也成为侵害消费者权益的热点领域。个人信息过度采集和滥用、“大数据杀熟”等问题，成为近些年来人们广泛关注的议题，也成为《个人信息保护法》（草案）的重点关注问题。
事实上，在国内，从滴滴到美团、携程早年都曾经被曝出过大数据杀熟，2018年3月，一位微博网友发现，在使用滴滴打车时，同样出发点，同样目的地，在同样的时间里，使用不同的手机时，价格竟然相差七八块钱。

同样在2018年，大V路金波再一次在微博上晒出了一组图，表示在携程抢高铁票要买网速包才能提升抢票成功的概率。
不仅仅国内，国外大数据杀熟的历史更早，早在2000年，亚马逊就玩过差别定价的套路。当时，有亚马逊用户反映，他删除浏览器的cookies后发现，之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降到了22.74美元。为此，亚马逊饱受争议，亚马逊CEO贝索斯不得不公开道歉。
贝索斯还称，这只是向不同顾客展示的差别定价实验，绝对跟客户数据没有关系，一切只是为了测试。
有网友表示，快餐巨头肯德基也被曝出过类似情况，有网友和伴侣通过肯德基的微信小程序点餐，同样的会员专享价，但该网友手机显示的价格却比同伴的要高。

大数据杀熟在国内屡见不鲜，大致体现为“给新用户显示低价、给老用户甚至付费用户显示高价、对经常购买、购买力强的消费者调高价格等“价格歧视”行为。”不少平台通过“千人千面”的展现方式，表示给用户更好的个性化体验，而另一方面，千人千面的展示方式恰恰能隐蔽性的收割会员的钱包。因为这样一来，用户很难发觉自己被割了韭菜，即便发觉，也难以举证。
8月17日，十三届全国人大常委会对个人信息保护法草案进行三审。草案对个人信息处理规则作出了进一步完善，并对应用程序（App）过度收集个人信息、“大数据杀熟”等问题作出了有专门规范。全国人大常委会法工委发言人臧铁伟指出，此次三审将明确界定利用个人信息进行自动化决策的概念，规定其应遵循的基本原则，并明确个人信息处理者应当采取的措施和遵循的要求。
草案指出，用户画像、算法推荐等自动化决策是指“通过程序自动分析、评估个人的行为习惯、兴趣爱好或者经济、健康、信用状况等，并进行决策的活动”。比如，短视频平台根据用户的浏览记录等数据，为其精准推送他们最可能感兴趣的短视频，就是一种典型的自动化决策。
草案规定，自动化决策应当遵循合法、正当、必要、诚信、目的明确、最小化处理、公开透明、信息质量、责任等个人信息处理原则，并以充分告知和知情同意作为应用前提。草案明确，自动化决策应坚持透明、公平、公正，不得在交易价格等交易条件上对个人实行不合理的差别待遇。与此同时，草案赋予个人选择的充分权利，个人有权拒绝是否采用自动化决策，而个人信息处理者不得以用户不同意为由拒绝提供产品或服务。
如何防范“大数据杀熟”？
互联网时代使个人信息成为整个社会关注的焦点，无论是个人隐私泄露还是“大数据杀熟”，都反映了个人信息保护的至关重要性，也使《个人信息保护法》（草案）的每次修订和审议都万众瞩目也备受争议。