导读：在当今新冠疫情防控需要的巨大冲击下|【行业新闻】数智赋能航空新发展( 三 )

图3信息技术部门定位
重新定位IT部门职能，从成本中心转向价值创造中心、从生产维持型转为创新研发型、从后台隐蔽工程到前台产品，做强做优IT ，形成核心竞争力。如图3所示， IT部门传统角色是“可靠运维人和技术平台支撑人” ，在新职能体系中这部分权重将降至50% ，而“变革驱动者和业务共创者”的新角色权重将逐步增加至50% 。
●“五熟”模型
新技术需要个性化开发，以适应所应用的场景，需要“顶层设计、聚焦资源、重点突破” 。在新技术引进过程中，笔者经长期实践总结出“五熟模型”以评估成熟度。当决策层、主用户、需求、技术和IT部门技术驾驭力等五要素成熟后，才能引进，否则易导致“烂尾现象” 。
●“最优解”被选择机制
数智技术面临技术选型和关键技术路线选择等复杂决策，应以价值效益为导向，建立“用数据说话”的决策机制，养成“用数据说话”的习惯，形成“数据不能被观点打败，只能被数据打败”的思维方式，以达到“最优解”被选择的目的。
优化业务
●数字化的评价体系
数智赋能高效运行。数据实时高速联通，突破公司边界和时空限制，实现24小时线上线下联动，解决多基地、分散化运行难点。以SDA公司为例，为破解航班正常性的行业难题，通过构建数智化运行的评价体系，整合全域数据资源，在所有流程中嵌入深度分析功能的埋点，技管结合全流程闭环，实质性提升正常率。 2020年SDA公司航班正常率91.7% ，位列国内十大主要航空公司第一，成为中国首个进入亚太TOP10的航空公司。
●数智赋能流程优化
利用数字画像技术，识别员工技能风险和“错漏忘”作风风险，破除传统人管人，不敢得罪人的国企弊端，解决长期悬而未决的问题。 IT技术链有机串接沉重流程和复杂工种，形成高效网络。
变现技术数字化技术足够“轻” 。数据资源零折旧，具有规模收益递增和边际成本为零的特性，越用越多，越用越好。
●数字资产管理系统
农业时代最活跃要素是土地和农民，工业时代最活跃要素是资本和工人，数字时代最活跃要素是数据和IT工程师，管理和发展好这些要素，就“掌控”了生产力。
我国数据存储标准化程度低，使得数据的整理与结构化困难。应建立元数据管理系统，以盘点数据资源，摸清数字资产家底。把零散数据变成统一规范下的数据，从源端治理(ERP、CRM)到末端治理(数仓) ，提高数据质量。
●数字化平台赋能
搭建大数据平台，分为业务数据化、数据业务化和再循环3个阶段：一是业务数据化，即业务在线，业务流程信息化，用信息系统承载业务流程；二是数据业务化，即数字智能，把数据分析的结果反馈到业务系统中，包括数据可视化、统计分析、数据挖掘寻找关联关系、机器学习实现趋势预测和战略决策；三是再循环，即数据沉淀和数据应用，数据反哺业务实现升值变现。如图4所示。

图4数智赋能实现路径
●数智赋能核心业务数智赋能从“大水漫灌”转为“精准滴灌” ，是变革的核心驱动力。利用数据之间的强关联性代替因果关系，直接找到问题答案，重构安全运行、服务营销关键业务。
数智赋能安全。以SDA公司为例，为破解飞行品控的行业难题，行业创新QAR(快速存取记录器)大数据平台、算法、飞行品质监测管理系统F-ROMS ，有机融合数智技术与飞行技术，首创进近操作再现ACE ，飞机落地15分钟，即上传刚才进近和着陆数据至飞行员手机，教员现场点评该起落的秒级数据，改进下一起落操纵，实现线上线下融合OMO(行业平台型商业模式) 。