冬奥会|三年攻关，组成跨学科团队，应急医学救援为冬奥保驾护航( 四 )

对待科学，没有让步和妥协，只有真理。这种精神，让团队里每一个人都备受鼓舞。
当然，“神仙”挑起刺儿来也绝不手软。李静回忆，有一次他们筛选了一批病例数据，打算用于分析创伤失血性休克。结果一位专家扫了一眼，指着一条数据直接下结论：这个数据的来源病例不可能是因为失血导致的休克，这应该是一位七八十岁的老年患者，休克有别的原因。“不得不说，真神！后续筛查时发现确实如他所说。”
今年7月，作为团队的阶段性成果，论文《基于可解释性机器学习的创伤失血性休克的时间窗预测预警研究》在国际急诊急救领域权威期刊《SHOCK》上发表。论文修回时，有审稿专家问，如何判断是失血性休克而不是过敏性休克、心源性休克或者感染性休克？大家心里偷着乐，“这些都是‘神仙’们争论过的事儿，笔记都在心里。”李静说，这篇论文也就十几页，但回复修改意见经历了三轮，累计字数大约50页。
按照“边研发、边测试、边应用”的“科技冬奥”项目组织实施方式，在2021年4月的“相约北京”冰上项目测试活动上，北京2022年冬奥会和冬残奥会应急医学救援保障平台正式上线。工作人员动动手指，导入伤员初始数据或接入可穿戴设备后，系统后台便自动对伤员情况进行计算。
急救变得可视化。伤情预测主界面上，随着数据的持续导入，各个关键指标会以彩色折线图的形式动态展示。数据指示灯持续闪烁，表示后台系统持续工作，绿色安全，红色报警，一目了然。
李静说，通过后台伤情智能风险评分算法，伤员实时状况会有一个评分，一旦达到某个临界值会自动报警，辅助现场医护人员对伤情动态判断。为了满足医护人员需求，系统还设置了智能监测功能，实现多人预测结果同步监测，节约人力资源成本，提高救治效率。她的总结依旧有数字：测试活动6天，可穿戴设备就充了1次电，达到预期效果。
急救常说“白金十分钟，黄金一小时”，这个交叉学科团队正在努力为志愿者和一线的大夫开发智能判断系统。简单地说就是做一本可携带的大百科，“集合大量的急救指南、经典书籍，将非结构化的文本变成结构化的。”他们通过终端设备，可以随时提问。除了系统给出“标注答案”，后方的专家也可以实时会诊。
科技助力，一个个曾经的梦想或在北京冬奥会上展示。不过这只是开始。李静说，未来，这些都会变成宝贵的“奥运遗产”，可以应用到更多灾难和应急事件中，弥补应急医学现场救治人员不足、伤病员监测力度不够的关键问题，帮助救治每一位不幸经历了灾难的普通人。
（_原题为：履霜知冰）
来源：北京日报采访人员：刘冕
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