冬奥会|三年攻关，组成跨学科团队，应急医学救援为冬奥保驾护航( 三 )

一次次完美的数据分析、准确预测，好感自然而然就刷出来了。李静说：“到一线做科研，响应‘把论文写在祖国大地上’的号召，也让我收获了不少好朋友。”
数数算算，基于车辆定位数据、公交IC卡数据、公交客流数据、实时调度数据、线网数据、车辆维修数据……一座“绿色交通城”逐渐建成，公交车辆运营分析、公交线网监测等功能实现，为公交线网规划、优化调整和运营管理提供决策支撑。李静举例，最近几年流行的定制公交，像是特殊的“班车”。互不相识的乘客上下车地点千差万别，如何凑足一车人？怎么安排线路最合理？既要让住在不同地方的乘客乘车都比较便捷，又要选一条早晚高峰最畅通的路线行驶，这些都是数据建模可以计算出来的。还有公交和地铁的接驳，既要考虑便捷又要考虑通达性和安全性，最优化的方案建议也可以通过数据算出来。
不仅如此，一旦公共交通出现应急事件，各部门之间如何快速协同处理？李静团队通过不断的计算，给出最优方案。一位公交人直言：“最早是靠经验，但如果现场的工作人员稍有判断失误，就可能影响后续一系列的操作，甚至酿成大祸。”
从以经验为王，到看数据科学决策，公交信息系统运维体系的工作手册上，一项项管理和应急措施落在了白纸黑字上，成了公交人的案头书。
现在，李静也可以用调侃的口吻讲述自己在异国修车的经历了。确实，当人越来越好时，才能看淡很多事情，记忆里的“磨难”也会变成段子，一笑了之。
见小利，则大事不成
有了公交应急管理方面的储备，在2019年再度举办的“数据马拉松”比赛上，李静的团队折桂也就成了顺理成章的事。随后，国家重点研发计划——“科技冬奥”专项设立了“冬奥会应急医学保障技术与装备研究”“冬奥会冻伤及颌面创伤综合防治及关键技术研究”等科研项目。黎檀实申请了应急医学保障技术与装备研究项目，并邀请李静的团队参与北京2022年冬奥会和冬残奥会应急医学智能处置决策系统研发。
科研立足应用。这套系统就像现场医护人员的“全能助手”。一旦需要应急救治，经过简单培训的医护人员，可以手持平板电脑，通过智能点选或者语音的方式发问，大约30秒内即完成伤员“病例”的建设，导入数据。李静补充说：“系统独创了快速预测功能，整个操作过程可以压缩到5秒左右，大大缩短了救援时间成本。”
面对各式各样的“急症”，确定目标，绝不是脚踩西瓜皮——滑到哪里算哪里。李静依旧是以数说话。她将一系列拗口的专有名词解释得浅显易懂：“调研分析发现，几乎所有大型活动的应急事件，比如坍塌、地震，甚至包括恐袭带来的致命伤害主因都是大出血。如果能通过可穿戴设备监测人体相关生命指标，一旦达到某个数值时发出预警，同时计算出不同时间窗内不良预后的风险评分，就可以精准施救，最大限度减少伤亡。而冬奥赛场内较为常见的是创伤失血性休克伤情。”
研究之初，李静带领团队成员几乎把网上能买到的监测腕表都买回来了，人手一块，做数据，测试结果。“挺费劲的，但是结论是都不能达到医疗级别的监测需求。”没有现成的，就自己研发。“可穿戴设备，既要保证穿戴方便，同时要达到监测精度，尽量少充电，方便操作。”李静说。有了监测设备，还需要后台智能分析，最终实现对失血性休克伤员的实时动态预测预警和智能风险评分及群体伤情监测。
“欲速则不达，见小利则大事不成。”研发过程中，一遍遍算数据，一遍遍修改，交叉验证、动物模型、实际验证……反反复复都是常态。“一线的专家们经常刚完成一台大手术，或者值完夜班就过来开会讨论。身心俱疲，可是一开起会来，绝对不敷衍，甚至还会‘神仙打架’——几位大腕儿会因为某个问题激烈争论。”