人工智能|云天励飞巨亏16亿现金流吃紧：造血能力不足恐难破困局( 二 )

除此之外，云天励飞还存在持续进行高强度研发的需求，将面临持续亏损的风险。目前，该公司在融资渠道方面与同行业上市公司存在较大差距，拟通过上市融资解决融资渠道单一问题。对于本次招股，云天励飞计划募集资金30亿元，并投入到城市AI计算中枢及智慧应用研发、面向场景的下一代AI技术研发和基于神经网络处理器的视觉计算AI芯片等三大项目，同时，其中14亿元用于补充流动资金。

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客户高度集中且类型较单一，新市场开拓压力大
云天励飞的AI产品及解决方案更多集中于安防和公共治安领域，主要最终客户以各地政府单位、公安机关大型商场、机场车站等交通枢纽的业主单位、大型企事业单位、社区物业公司等为主。
但人工智能人脸信息滥用问题引发社会担忧，伴随法律法规的完善，AI公司数据获取范围、获取方式和应用领域都会受到直接影响。
此外，笔者分析发现，云天励飞的客户集中度较高且呈现波动趋势，若未能继续维持与主要客户的合作关系，业绩可能受影响较大。根据招股书，2017年至2020年1-9月各期，公司前五大客户的销售金额合计占主营业务收入比例分别为92.00%、78.43%、52.11%和71.44%，客户集中度较高且呈现波动趋势。

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对此，云天励飞表示，公司业务逐步拓展至成都、杭州、东莞等城市，原本公司以深圳本地客户为主的客户结构发生了一定转变，前五大客户中逐渐出现其他城市的大客户；公司开展业务之初主要系与政府合作的集成商签订合作协议，随着公司在业内知名度的不断提升，公司逐渐开始采取与政府相关部门直接签订合作协议的方式，故客户属性发生一定转变。
不仅如此，云天励飞还面临着开拓新市场、新客户的巨大压力。
云天励飞强调自己是一家“算法芯片化”的公司，其核心竞争力为：算法芯片化的底层技术能力以及基于“端云协同”技术路线所成功落地的大型解决方案经验和系统落地工程能力。
但随着AI算法技术的不断进步，AI核心技术企业的技术成熟度均已达到较高水平，各企业的技术差异正在逐渐缩小，行业技术进步所带来的边际改善效应正在衰减。在更多场景下，竞争者之间的技术水平都已经可以较好地满足用户的需求。
视觉AI领先企业间的竞争正从过往的以技术领先性为核心的技术研发竞争逐步转向以用户需求理解和应用场景落地为核心的技术应用竞争。这对企业的技术研发能力和综合服务能力提出了新的要求，如何为客户提供全面、综合、成本更优、体验更好的方案和服务正成为制胜市场的关键。
根据赛迪数据报告，从行业结构分布来看，在2018年安防行业是AI芯片落地应用的最大市场，市场规模达到13.1亿元，占比16.2%。其余用途比较广泛的场景还包括零售、医疗、教育、制造、金融、物流、交通等领域。
笔者分析发现，同行企业各自为营：孵化自中科院重庆研究院的云从科技拥有较强的技术研发实力，其AI解决方案在金融行业得到了广泛的应用，而后业务拓展至安防、民航、地产等多个领域；依图科技在抢滩智能安防、智慧医疗、智慧金融、智慧城市之后，现将医学影像作为主战略；旷视科技切入AIoT，主要攻占金融、手机、安防、物流、零售等领域，并将物流业务视为将来的增长点；商汤科技则深耕于安防、手机、移动应用，并将增长点聚焦于医疗、教育等领域。
云天励飞在安防领域的积累较早，在局部市场和细分领域占据优势，但竞争加剧可能导致公司产品价格、利润率或市场占有率下降的风险。同时，新市场、新客户拓展可能受阻力较大。市场开拓若无法达到预期，亦会对公司盈利水平造成不利影响。