孔德兴|徐匡迪院士之问揭开当下中国人工智能虚伪的面纱( 三 )

“基础算法和应用算法都很重要，拥有基础算法将更有助于应用算法的丰富与深入。”孔德兴说，AI要应对的现实生活是复杂、多变的，当能够“应对自如”时，才能够促成产业的“繁茂”。
呼吁三方协力让数学不再置身事外
“一方面是政策引导，其实国家已经在加大这方面的扶持，例如科研基金上的设置等。”针对如何解决“徐匡迪之问”反映出来的问题，孔德兴认为，第二方面是行业企业在进行科技创新时，应有意识将数学学者纳入进来。“如果通过算法的开发，最终产品落地了，企业应该将算法开发时的数学学者纳入到成果分享中来。”孔德兴说，社会目前对于数学科学等“软实力”的认可程度不足，行业或法规层面应该做好数学研究成果的产权保护工作。
“第三方面，数学家本身应该积极参与到人工智能发展的浪潮里。”孔德兴呼吁，AI的未来发展需要数学家深度参与。由于目前仍处于“弱人工智能”时代(可以说是数据智能时代)，AI的实现主要是依赖计算机的巨大算力和巨大的存储能力，底层算法的问题或许并不突出，但在未来的发展，AI将可能融入逻辑、思维等智慧的内容，这些都需要数学科学的原始创新，有大量的基础问题亟待数学家攻克。
算法的进阶一定是来源于“原创者”，而不是“跟随者”。孔德兴说：“实际上深度学习的应用已遇到了天花板，我们需要新的数学技术(如部分依赖逻辑、部分依赖数据的‘聪明算法’)，让计算机变得聪明起来。这些工作都需要数学家的参与。”

文章插图

人工智能发展陷入了拿来主义怪圈
历史已经证明，通过购买现成的产品与技术来实现技术的跨越，在科学技术领域是行不通的。中国科技行业的哪一样，不都是经历了艰苦奋斗，无数科学家默默无闻为之奉献后，方才得以傲视世界群雄？比如中国的量子技术，比如中国的国防科技，中国的天宫空间站，中国的嫦娥月球车。
作为技术高度密集的人工智能技术，其商业领域竟然是陷入了拿来主义，着实让人意外。中国AI产业大约从2018年开始一夜爆红，稍微有些规模的IT厂家无不宣称，已经推出人工智能产品到市场上。当时认为这也是中国科学人多年来的厚积薄发，技术积累到一定程度后实现了产业的繁荣。可惜的当徐匡迪院士发出直击灵魂的提问后，才发现原来中国的AI产业不过是看上去很美丽。
人工智能技术本质上是以数学算法为核心，辅以计算机技术的产品。与其说是一个IT产品，倒不如说是一套数学理论，如随机森林算法，贝叶斯算法等都是复杂的数学、统计学、概率领域的内容。这些算法试图通过数字概率来描述人类思考的过程。计算机技术不过是通过编程语言在信息系统中实现算法过程。可见推动人工智能前进的必定是数学领域的专家，而不是IT部门的人才。

文章插图

基础学科，比如数学一直是我们非常薄弱的环节。当华罗庚将中国数学推向一个高峰后，之后众人还只是在努力追赶国际同行，一直没有能在国际上独领风骚。可想而知在人工智能商业、民用领域，我们的进展同国际同行相经差距明显。所以2018年的AI产业大爆发就让人心生怀疑。
没有安心研发，那么就拿现成的好了。正巧大家可以从网上下载到开源人工智能算法。于是大家都将其下载下来，加上漂亮的外壳，让我们的AI产品炫酷夺目。如果有机会能探究当下较火的商业人工智能产品，最终会发现所有算法都指向了同一个来源。不是说开源不好，正如浙江大学孔德兴教授所言，开源的产品是由其它国家人开发出来的，无论其功能好与坏，你并不知道它的开发思路是怎么样的。算法高效之处不知为何，而其能力不足之处也茫然不知。尽管其是开放源代码的，不知道有多少IT公司认认真真地研读一遍将其吃透研究明白了。