增长率|国内RPA年复合增长率高达64%，本土企业或开启“夺金”之战( 三 )

英诺森数字化劳动力团队负责人徐志宏与第一新声谈到：“公司从2018年开始做RPA相关产品，但认为单纯做RPA的价值点比较低，一是因为RPA只是做代替人工去做重复性的工作，价格比较低；二是它还面临一些困境，比如采取的界面自动化受客户IT系统环境和应用影响较大，会面临很多不确定性，例如常见的银行流水下载和对账场景，银行系统的网页变动，经常会引发项目的交付延期和更多的维护。英诺森针对类似问题，在RPA的基础上开发了超级自动化平台ProcessGo Plus，运用UI自动化、API集成、长流程业务引擎、业务规则引擎、AI等技术去解决这些问题，为客户实现业务流程集成和自动化。”
达观数据于2019年7月发布国内首款自主研发集OCR与NLP于一体的达观智能RPA。“我们的 RPA采用了一套比较独特的技术路线，没有用市场上面特别常见的微软的·NET的框架来开发，而是采用了Go语言，好处就机器人的吞吐量更高、稳定性更好，能够兼容更多的平台，尤其是非 Windows的操作系统，可以进入的更快更稳定。”达观数据CEO陈运文向第一新声表示。
不过，除了达观数据之外，目前国内大部分从业者使用的是AutoIt（免费）/Python-UIAutomation-for-Windows（开源）+Selenium+中间件（AI）这样的开源免费架构来打造自己的RPA产品。对比下来，国际知名的RPA厂商UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere都是使用.NET自主研发的RPA架构。前者架构冗余性较高，系统安全性和健壮性不足，属于资本驱动型产品。
对此，信天创投合伙人莫涛谈到：“国内确实有一些软件是基于海外的‘Copy to China’路径，按照开源免费架构或者是已有的其他模式做改进，但国内的甲方更关心产品能不能解决公司的问题，是否能稳定的交付。客户决定是否使用RPA的一个重要指标是ROI，目前很多场景可以达到5-10倍。
因为中国RPA市场刚刚起步，国内需求还待开发，但市场已变得火热，入局者水平参差不齐，所以目前面临两大问题。
一是同质化、价格战。国内的 RPA 产品大多对标 UiPath，成熟度与国外还有差距，导致赛道出现了产品同质化和价格战现象。
云扩科技CEO刘春刚曾在接受媒体采访时表示，在争取客户时，会遇到一些厂商频繁挑起价格战。但这些厂商的产品往往不是很完善，也就是说如果在同等价格上去比产品或者说比服务，这些厂商是落后的，在这种情况下，它们只能出这样的策略，靠价格去赢得客户。
二是场景缺失。RPA 依托业务流程落地，而这背后需要有成熟的 IT 环境，以及企业内部的流程足够标准化、数字化。而国内企业数字化和流程成熟度参差不齐，电子化程度还没足够高，就已兴起数字化转型，新老软件共同存在于企业当中，会导致应用间的断层。
达观数据CEO陈运文表示：“RPA本身的门槛并不高，它的工作就是模拟人类键盘手的操作而已，真正的难点是渗透到各个场景当中，了解各个场景的工作步骤，文档资料处理的业务逻辑，这需要时间去沉淀。”
共识：生态化能力是核心竞争壁垒当前，国内的RPA市场规模仅占全球市场规模的10-15%。
一是，国内需求面上，潜在用户对技术的认识尚且不足，导致RPA平台普及存在难度。当下国内企业更倾向于在财务系统、订单系统等结构化数据方向部署机器人，而欧美地区已经在信用审核、数据监测等非结构化数据部署。此外，国内企业流程标准化相比较低，RPA平台的搭建依赖于业务流程标准化。
红杉中国合伙人郑庆生也曾经谈到：“因为目前大部分RPA并不是直接在产生收入的销售环节发生作用，而是在诸多内部流程中提升效率，需要客户更长的接受的时间。”