“纯视觉”拥护者特斯拉：毫米波我都不用

内容转自：TechWeb
在“自动驾驶汽车究竟应该用不用激光雷达”的问题上，车企已进行了长时间辩证，甚至衍生出了“激光雷达派”与“纯计算机视觉派” 。而特斯拉无疑是业内最大的“纯视觉”拥护者了。马斯克对此的解释有两点：

1、激光雷达成本过高。
2、人类也是靠纯视觉开车的。（2019年）
2021年7月，特斯拉给美国2000余名车主FSDBetaV9.0的体验券，更新之后车子就可以在任意道路使用自动驾驶-——V9.0采用纯纯纯视觉方案、甚至连毫米波雷达都不用。
若该版本FSD得以推行，或者将相关技术推及EAP（3.2w元的增强辅助驾驶），之后的Model3、Y将省去毫米波硬件，进一步降本增利。据查询，大陆（Continental）77GHz毫米波单机采购价在3000~4500元左右。
另外，尽管我们看到越来越多的激光雷达公司发布了千元车规级产品，但自动驾驶目前无一例外难逃成本问题。此前据媒体统计，例如Google、百度等自动驾驶团队使用的64线激光雷达产品价格约为70万人民币， 16线激光雷达约为5万元。
在Model3、Y系列量产车上，激光雷达更难以被采用，上千美元成本几乎和当前的电池包价格相当。
马斯克选择的纯视觉方案略微偏激，但成本控制上无人能及，眼下ModelY零售价27.6万元， Model3进一步降价似乎也不再遥远。
当然，成本是说给资本家听的，车主只关心到底安全不安全。
特斯拉的干爹——NHTSA（美国国家公路交通安全管理局）数据显示，在美国，开674万公里就会发生8.66次事故，而使用AutoPilot的特斯拉车主仅为1次，没钱买Autopilot的发生事故2次，依然远低于平均水平。
尽管中国道路远远复杂于美国，这个数据看起来对中国用户参考意义不大，但足以说明特斯拉当前技术水平的地位。
那么，去除毫米波雷达的FSDBetaV9.0（下称FSD9）为何如此令人期待？

在一段FSD测试视频中，特斯拉会暂时移除仪表两侧的应用，可视化界面将扩大以显示周边额外的信息，而驾驶速度、自动驾驶可用性、自动驾驶速度设置等信息被移到了仪表板的底部，这与当前只显示三条车道的版本融入了更多视觉识别运算。
FSD9之所以能够取代毫米波的作用，原因有二：1、硬件升级， 2、算法迭代。
首先，特斯拉自研FSD芯片终于发挥出了视觉算法的极限，相较于HW2.5 ， FSD电脑将算力提升至了144TOPS ，每秒处理的图片速度提升至2300帧。

按照官方说法，从2019年3月、4月起，特斯拉新下线的车型全部配备FSD芯片，所以国内车型均有升级为“纯视觉”的潜力。

算上此前版本，特斯拉芯片已经经过3次迭代，目前最新的FSD上搭载了特斯拉自主研发的两枚芯片，也就是Autopilot3.0硬件，性能比2.5版本芯片强大21倍。
同时，截止2020年4月，特斯拉启用Autopilot的行驶里程就已经突破48亿公里，如果用户平均每天驾驶约一个小时（每辆车8个摄像头），车队每月大约会产生1.968亿个小时的视频。
尽管所有数据中，只有1%“值得被标注”、有价值，但如此鲜活、真实规模国内其他车企仍难以比拟。
为了处理巨量驾驶数据，特斯拉将把针对自监督学习技术的研发提高到绝对优先级。特斯拉启动了一个代号为Dojo的重大项目，它是一台超强的训练计算机，处理的数据不再停留在图片层面，而是针对视频类的数据，能够以较低的成本实现算法性能的指数级提升。