现如今，人工智能的浪潮越来越热，技术也越来越强大，对于人工智能这个词相信大家已经耳熟能详了。人工智能从1956年被提出之后，经过岁月的变迁，从提出到发展到如今已经有了62年的历史，这期间积累的人工智能技术和人才，可以说都是在为了我们现在的高科技产品、人工智能产品实现落地，以及实现这些产品应用在日常生活场景中奠定基础。但其实，人工智能从一开始的提出到现在的发展，经历的这六十多年，都有一个很明显的规律，或者说这个规律其实是人工智能在发展途中所需要经历的。我认为，这个规律就是人工智能在发展过程中必须经历的三个阶段。
那么，这三个阶段分别是什么呢?
第一阶段
首先是第一阶，我认为第一阶段是运算智能阶段，也就是在最开始诞生基础理论的阶段，为什么这么说呢，因为第一个阶段，也就是这个阶段奠定了人工智能技术发展的基本规则。并且，在这个阶段的人工智能，具备了存储和运算的能力，而且也拥有了最基本的开发工具，为我们后面的人工智能研究提供了条件，毕竟没有工具，一切都是徒然。除此之外，这个最基本的开发工具也为后来人们升级更好的工具开创了良好的条件。在基础算法和原始开发工具的加持下，人们对于人工智能的研究产生了极大的动力，并且对算法程序和语言开发投入了极大的热情，也正因为如此，这第一个阶段就给人工智能的发展带来了第一波的高潮，大家争先恐后抢占研发，为日后人工智能技术的迭代更新打下了非常重要的基础。


所以这第一个阶段就是集中诞生基础理论的阶段，也是为人工智能的未来打基础的阶段，也是非常重要的一个阶段。
第二阶段
那第一阶段谈理论打基础，那么第二阶段会是什么呢?其实很好猜也很好理解，第二个阶段就是人工智能技术要更新迭代进步的阶段。在这个阶段。由于前个阶段人们研究人工智能所打下的基础，使得现在可以获得和分析的数据飞速增长，经过也一遍一遍的数据分析与研究，认人工智能的超级大规模运算成为了可能，不再存在于幻想中。不过运算的结果是相互的，由于需要不断的运算，那么人们所需要的数据也要非常多，这就倒过来让人们被迫地加速对数据的采集，由于数据过多过杂，也让人们学会了对数据的清洗，同时也增加了对经验的积累。光有数据不行，于是人们也开始研究起硬件来，并将数据转移到硬件上，这一举措使得相应的软硬件基础设施得到了快速的发展，再通过这些基础设施，反过来又带动了大数据行业的蓬勃发展。


如果说第一阶段是因为对人工智能的一时兴起，而带来了第一波高潮，但是原来第一阶段的人们可能不研究人工智能了，那么这第二阶段的高潮，可以说是大企业带来的，大企业在这个阶段发挥出了规模优势，是推动人工智能发展第二波高潮的主要力量，同时也是动力。所以第二阶段也可以叫可以说是感知智能阶段。
第三阶段
前面两个阶段，可以简单地理解为起源和发展，那么到了第三阶段，目标就很明显了。经过第一阶段和第二阶段的研究与进步，到了第三阶段自然就是要对前两个阶段的东西进行实际落地应用，毕竟研究了许久，为的就是这一刻。随着人工智能技术的发展和数据积累，相信大部分行业会逐渐发现人工智能技术好像到达了天花板，短期之内无法再通过研究加强人工智能，于是企业便把目标转向人工智能深入到具体应用上。所以在第三阶段，数据分布的情境化特性使得人工智能在特定情境下的垂直发展成为了可能。

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