这是一个比较简单的例子 。 我们做了抽象之后 ， 算法工程师只用跟核心模块打交道 ， 因为这一套所有交互都是完全一致的 ， 迁移起来去做检测分割、分类等 ， 就没有迁移的成本 。 同时 ， 因为是可插拔设计 ， 后续需要任何工具链上东西 ， 都可以通过Core快速组装起来 ， 直接得到想要的模型 。
【WAIC2021|思谋科技刘枢：赋能制造业需要什么样的算法平台？】简单地讲一点不同的东西 。 思谋的SMap在设计之初就是定位面向工业界交付的代码库 ， 跟面向学术界或者网上开源代码库有一些不同点 。 比如 ， 网上开源的OpenMMLab是一套非常好的代码库 ， 是面向学术界的 ， 不会有上下游工具链的一套支撑 ， 而SMap具有这些优势 。 同时OpenMMLab也比较开放 ， 方便大家所以去做一些修改 。

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