云科技|亚马逊云科技加持，轻舟智航自动驾驶小巴加速实现量产落地( 二 )

在这个仿真平台里，轻舟智航在基于云平台提供的基本能力的基础上，将自己的仿真系统部署上去后云化，使其可以实现规模化。
轻舟智航的核心技术包括大规模智能仿真系统、可自主学习决策规划框架和多传感器融合和时序融合方案等。不同于传统的无人车部署方式，在实地测试之前，轻舟智航会借助其智能仿真系统进行大量仿真测试，能做到第一次实地上路就十分可靠安全。
在这个数据闭环里，轻舟智航主要是从数据的收集、预处理到数据的存储，收集L3+车型数据，促进L4技术持续迭代，使用了亚马逊云科技的Amazon S3、Amazon Lambda等服务。
亚马逊云科技提供的各个技术模块以及一些高级功能，轻舟智航可以将其有机地整合起来，根据自己的实际应用来做灵活的调配。
郝景山举例称，如在数据存储方面，就有热数据和冷数据的区分。热数据是马上就要用到的Corner Case数据包，又或者是某一个地方热点的历史数据。但是也有一些数据是暂时用不到的，就可以将其放到冷数据的存储空间里去，等到需要时，又可以快速拿出来使用。
“这个过程既可以有效控制项目的成本，又能够极大地提高我们的效率。”郝景山说。
值得注意的是，轻舟智航打造的自动驾驶超级工厂，可自动化地完成数据收集、数据清洗标注、仿真评估以及大规模仿真场景生成等流程。
其中大规模智能仿真系统让测试成本大大减少，达到路测成本的1/100，还可以拓展1000倍于实际路测里程、模拟各种极端情况，同时准确衡量各个自动驾驶软件版本的水平。凭借自动驾驶超级工厂，轻舟智航可基于多种车型实现L4级别自动驾驶功能，应对各类城市复杂交通场景。
轻舟智航在与亚马逊云科技开展合作的过程中，郝景山表示有两大收获，在自动驾驶领域生态圈内，凭借亚马逊云科技，轻舟智航可以接触到不同的公司，进行扬长避短，提高效率，从而实现成本最优化；同时，在业务拓展方面，亚马逊云科技可以赋能轻舟智航，助力其实现大规模商业化及场景落地对接。
总之，轻舟智航通过与亚马逊云科技结缘，在多个方面都加速了其快速发展，促使自动驾驶小巴实现量产与规模化商业化应用落地。（本文首发钛媒体APP，作者/张敏）