深蓝科技|地产机器人，真刚需还是伪需求？( 二 )

2018年，工信部、发改委、财政部联合印发《机器人产业发展规划(2016-2020年)》，规划要求，五年内形成我国自己较为完善的机器人产业体系。
但这就够了吗？
市场不大，落地很难
房企们抢滩的建筑机器人市场，其实并不大。
根据新思界调研数据，2018年全球建筑机器人销售量1150台左右，预计到2025年全球建筑机器人年销售量或将达到3200台左右，市场规模达2.3亿美元。
也就是说，如今的建筑机器人，可能才不到15亿元的市场规模，全球建筑机器人数量也极其有限。
“尽管机器人代替人力去进行高危高难的建筑行为是未来趋势。但短时间内，建筑机器人在规模应用仍面临诸多难题。”
业内机器人专家陈启明告诉AI掘金志，建筑机器人要大范围代替人力作业，还受到技术成熟、成本控制、智能化程度以及人才等各种因素的影响。
▎研发技术不成熟，核心零部件依赖进口是“卡脖子”问题。
最核心的是技术问题，无论是机器人的开发还是使用，目前中国都没有统一的行业标准，且不成熟。

陈启明提到，一些初创型建筑机器人公司为了抢占市场，在没有完整的技术规划、成熟的研发体系、专业的职业培养的情况下赶进度，对核心技术研发不足，送去工地的样机常常因为出现撞墙或者趴窝等问题而被召回。
硬件方面，现有的机器人对外界环境抗干扰性能较差，常因外部磨损影响施工精度；软件方面，控制系统也不理想，对建筑机器人的动作调整有限，响应速度也不高。
同时，中国起步晚、技术不成熟，建筑机器人核心零部件大部分从日本、德国等国家进口，其中精密减速器70%以上从日本进口，而这些零部件占到机器人整体生产成本的72%左右。
▎智能化程度不高，在建筑工地等非可控环境下的表现不尽人意。
阿里资深研发工程师王黎指出，建筑机器人并不如预期的智能。
在工厂等受控环境中，机器人能够出色执行重复性的任务，是通过将机器人纳入预制构件的大规模制造，由此显著提升生产效率。
然而，建筑工地远非一个可控的环境。建筑施工现场环境复杂，具有很强的动态性，被障碍物包围、在深沟以及在脚手架上移动作业是机器人的常态。任务和周围的环境都容易发生系统的变化。
避障和移动对建筑机器人在传感识别、机器人视觉系统、三维空间运动规划、事件处理控制算法、人机交互等智能技术方面都提出了很高的要求。
不仅如此，在具备移动、感知周围环境、以及接收和处理数据能力之外，机器人还需要处理笨重或者沉重的负载，如重达数吨的横梁；也需处理易碎的材料，如瓷砖或者玻璃等。
眼下的技术，难以让机器人具备如此多功能。
▎研发产出比、行业知识是关键。
建筑机器人市场容量小，而算法投入大，研发成本要足够低，边际成本足够低，建筑机器人才有实现的可能，否则业务难以实现闭环。
以现在深度学习的技术，初步素材积累的工作量惊人。
更重要的是，在垂直领域，关键的门槛不是AI算法能力，而是行业知识。
算力、算法、数据技术壁垒之外，「场景、应用、知识」成了决定算法能否真正落地的关键点。
比如识别不同的建筑物品，需要了解各种建筑场景下需要的各种物品，还需要模拟测试环境和测试集。
这些都需要长期深耕行业，深入到一线，在现场交互，获得具体场景的认知。