百度Apollo自动驾驶抢先体验:让人全无感知的前沿科技才是最好的AI智能( 二 )

最后则是百度Apollo的夜间行驶能力。据车上的安全员向电科技透露，百度Apollo在夜间和白天的行驶体验已经基本没有区别。
在测试的后半段和回程的路上，天色已经相当昏暗了，而汽车的行驶也确实没有受到任何影响。要知道在夜间，昏暗的光线会让摄像头捕捉到的画面变得模糊，复杂的路况更会对车辆的感知、预测、规划、控制等模块造成全方位的挑战，而百度Apollo自动驾驶系统因为经过了针对性的夜间驾驶场景训练，即便在这样的弱光环境下，也是毫无惧色，将两百米内的行人及障碍物一一识别得清清楚楚。

在电科技的整个体验过程中， Apollo系统只发生了一次人为介入，由于此次的系统调校偏于保守，导致它会更倾向于“谦让”其他车辆和行人，以至于在一处红绿灯等待了较平时更多一些的左转向汽车。作为一项新型的驾驶技术，安全性肯定还是优先考虑的，电科技对此也是认为完全可以理解。
除此以外，在电科技的整个体验行程中， Apollo没有出现任何意外，总体十分令人满意，这也让电科技确信，百度Apollo已经做好了将共享无人车进行商业化的准备，至少在技术端已经是比较成熟，接下来要做的只是迭代和更大规模的普及。
另外，在探索自动驾驶技术的同时，百度还在为车路协同这一我国的智能交通战略做着更多的努力。今年5月13日，百度与清华大学智能产业研究院联合发布了ApolloAir计划，这是全球首次、也是目前唯一使用纯路侧感知能力，真正实现开放道路连续路网L4级自动驾驶闭环的车路协同技术。
这种技术能够在光线极度昏暗或是恶劣天气等车辆视距受限的环境下，为车辆即时同步道路信息，也能通过路侧V2X设备让车辆在视线受阻的情况下也能即时监测到车辆、行人或其他障碍物，从而降低交通事故的发生率。它甚至能够让算力有限、没有车载传感器的车也获得一部分自动驾驶能力，相当于让有人驾驶的车辆实现部分自动驾驶。
举个最简单的例子，在使用了这种技术的路段，即使不使用车载传感器，也能够准确识别红绿灯，形成“路指挥车”的局面。

而当ApolloAir在多数道路上普及后，也就意味着自动驾驶汽车的单车成本将会大大降低，这对于百度乃至整个自动驾驶行业来说，都将是一次巨大的推动。
而想要让自动驾驶汽车真正普及，除了降低成本外，还需要获得消费者的认可。那么，消费者需要什么样的自动驾驶汽车呢？
坦白来讲，电科技在上车前还是有一点忐忑，但在体验结束后，这次的行程让我觉得很“无感”——如果不是注意到安全员的手始终脱离方向盘，我会以为我是在乘坐一辆普通的出租车——这恰恰说明了百度Apollo已经进入了一个相当成熟的阶段，用户“无感”才是前沿科技切入现实生活的唯一正确路径。
试问，在行程中发生哪些事，才可能会让乘客意识到是在乘坐自动驾驶车辆呢？可能是车一头撞上防护栏？可能是在十字路口对向左还是向右举棋不定？可能是失控刹车加速？
不过，以上这些都没有发生，这也就从正面说明了百度Apollo的自动驾驶其实一直都是在稳定、顺利地工作着。
因此，电科技在行程结束后也发自内心的这次试乘点了一个赞。