史占中|AI商业落地论坛圆桌对话：理想照进现实，高阶AI悄然已来( 二 )

第二个层面就是相关企业的投资。人工智能行业给各行业赋能，跟医疗、能源、金融的商业本质是一样的，都是为其他行业赋能，这些企业尽管在不懂的行业赋能，他们之间的商业逻辑是相通的，他们之间应该加深合作。我们提到的人工智能技术变化，所以场景应用是相互融合，另外数字技术跟大数据企业、5G企业、工业互联网企业以及数字企业融合，这种融合也可以实现快速应用。
主持人：您的概括非常准确，企业家要学会如何与科学家合作，而创业者既是科学家又是企业家。另外不同场景医疗、金融是不是可以结合在一起，不同的开发者之间要进行不断的合作，以及更重要的都是新基础设施的技术，如云计算、人工智能、区块链、互联网等。我们希望做到这样的联盟，不仅是开发者之间、产学研之间，还是社会各个商业主体之间的。要想形成这样的合力，这需要很多企业的帮助。接下来希望和柴总交流一下，想要实现史教授说的三个维度的合作，我们还需要做些什么？
柴亚团：如果要把新技术实现最后落地商用，这其中确实需要非常多的产业联盟互相协同。这是产业链的分布，不同的企业、不同的组织跟不同的机构，大家分工协作，各自把各自做好，从企业产品研发或者高校基础进程角度，也叫攻克。我们从企业角度就是把技术掌握成功进行落地。
主持人：各行各业都在进行数字化的探索，容智作为拥有全生命周期自动化产品的企业，怎么针对2B、2G端转型？
柴亚团：我们是国内最早的，政府通过我们的AI场景打造数字化政府、数字化企业，现在已经有非常多落地。今天的话题是高阶AI，我觉得我们的产品确确实实在政府部门。以前没有我们AI产品落地化，资料要等两个月，现在很多地方可以秒批。进政府之前可预选，以前向政府提交资料必须上班时候，下班时候不行，现在可以在线提交。
第二，以前法院有些案件要挤压好几年，现在通过AI实现了智能化、无人化。同时帮助很多企业打通数字化，目前行业比较多，不管是智慧、零售、制造、金融等，都通过我们的机器人实现很好的数字化转型。
主持人：肖总，您创办了悠桦林，专注智能决策领域。经济学在面对信息不完全的情况下，怎么决策呢？如果来到了人工智能时代，对于数据有非常好的运算和处理能力，是不是意味着我们做出的决策是最大概率接近准确的？
肖芳芳：在长久历史以来，在整个企业运营或者社会发展里一直是人工做决策占据比较大的比重。基于以前的大数据平台，比如说各行各业的人把数据沉淀下来，再基于机器学习和AI技能，现在整个AI行业具备用模型和算法进行智能决策的能力。智能决策就像秦总提到的，不是说做人工类似的或者实现人工级别，而要充分展示出比人工做的更好。
主持人：什么样的人工场景对于人工智能来说是非常擅长的？
肖芳芳：我们做过航班的编排，从旅客的视角看到航空公司选航线是简单的操作，但是从航空公司要确定从哪个机场起飞、降落，每五分钟都有选择的权利。全国范围内有238个机厂，每五分钟就有一个起飞和降落的选择，组合起来是上亿种方案。人工操作是非常固化的，延用去年的数据进行微调，会局限于原有的东西。如果用模型和算法整体改，我们历史上有，100个航班通过我们的调整98架飞机就实现了，可以提高收入降低成本。
主持人：我们知道有各种各样的应用场景，我们所做的群策，它适用于多场景，几乎每个场景都需要做选择，未来增长的空间您怎么看？
肖芳芳：这个世界没有任何一个行业不需要AI，只是不同行业AI发展的速度或者所占有的落地场景比例不同。有句话叫未来已来，从传统技术来讲，AI还是有长远发展趋势。但是至少AI商业落地是非常明确的态势，已经到来了，而且有非常成熟的落地案例。