iimedi智能制造报告：应用场景广阔，释放汽车、3C电子、医疗等行业产能( 四 )

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工业机器人应用成全球趋势
智能制造打造智能制造工厂
随着中国各个产业的数字化，传统人口密集型的制造业工厂也在逐渐往数字化、智能化的“智能工厂”的方向发展。智能工厂具有机器间互相通信并通过机器管理应用程序被管理、由信息物理融合生产系统(CPPS)进行统筹、接入基于云计算的安全互联网工业平台的特点。

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智能制造打造智能制造工厂
智能工厂特点分析
随着中国人口结构逐渐呈现老龄化的格局，数字化、高效的智能工厂的竞争力越来越强。首先智能工厂可以使得生产过程透明化，在帮助企业实时掌控、监管生产流程情况的同时，也为企业在应用虚拟现实生产上提供了信息和数据基础;其次智能工厂可以帮助企业降低人力成本;生产数据的可视化在大数据的辅助下也给企业决策提供了数据分析方面的便利;智能工厂也可以7*24小时全天候工作，不但提高效率，也增加了工作时长，同时也保证了生产过程无纸化。

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智能工厂特点分析
智能制药企业流程结构
智能制药企业涉及企业资源管理系统(ERP)、制造执行系统(MES)、传感器、执行器等多个系统，各系统环环相扣，与技术和流程方面的相互依赖。具体分为包含集团管理系统、OA、ERP等的经营管理层面、包含LIMS、CTMS、MES等的业务管理层面、包含COTS软件、DCS系统等的控制管理层面和包含实验室研究和分析仪器等的设备管理层面。

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智能制药企业流程结构
医疗智能化的实现路径
医疗行业智能化是个漫长的过程。企业应当根据自身发展情况和规划，将智能制造纳入企业发展战略计划中。在某些板块达成互联的情况下，为数字化打下基础，实现更深层次的应用，并延伸至更高管理层级的扩大互联生态覆盖面阶段。根据企业自身情况进行的完善整合资源等阶段目标，利用边缘计算、数字化交付等技术进行数据采集、信息交流和储存，最大化利用技术资源，通过进行组织管理、业务管理、流程管理和系统建设的革新分阶段推进。

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医疗智能化的实现路径
智能制造钢铁行业现状和发展特点
中国已成钢铁生产大国，数据显示，2020年中国粗钢产量达到10.5亿吨，同比增长8.3%。同时中国钢铁制造行业信息化程度大大提高，关键制造工艺流程的数控化率超过65%，而ERP装备率也超过了70%。在中国钢铁制造行业与数字服务商的共同努力下，中国钢铁制造行业在产量和生产流程数字化上都有很大的进展，数字化和智能化融合、智能装备水平都显著提升，工业软件不断推陈出新，知识产权也更加丰富。

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智能制造钢铁行业现状和发展特点
钢铁行业与智能制造相结合
智能制造行业主要在生产自动化、控制自动化、管理信息化、协同智能化和市场导向方面给予钢铁产业帮助，逐渐帮助行业实现了人力成本降低、质量提升、损耗降低等效果，也给行业带来了新的信息化、数字化的运营模式和与大数据相结合的市场导向型营销模式。当下钢铁产业数字化改革，在能做到产业重组、淘汰落后产能的同时，追求节能减排、绿色发展成为行业主流，也催生了行业的数字化和智慧化服务和方案的需求。此外，智能制造与柔性制造渗透率的增加将提升了企业对技术化、数字化和智慧化精细化运营的管理需求。