场景|如何解决AI长尾场景问题？商汤提出了自己的 “暴力美学”

场景向左，技术向右。
当AI有限场景已经经过一轮轰炸，初步落地，但大规模深入行业赋能令人踟蹰时，AI该走向哪？
商汤科技给出的答案是：AI 大装置！
在刚刚举行的世界人工智能大会（WAIC）上，商汤科技召开了 “大爱无疆?共生” 主题论坛，正式推出了其原创打造的新型人工智能基础设施 ——SenseCore 商汤 AI 大装置，集商汤内部算力、平台、算法能力为一体，化解 AI 应用落地中的 “长尾应用” 问题。

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图丨世界人工智能大会现场（来源：商汤科技）
商汤为什么要推出 “AI 大装置”？
现阶段，AI 需要从海量数据中提取有效信息形成智能，再加上各行各业的场景，就更需要 “爆炸性” 的算力，对数据进行计算，在不断的碰撞中，就能得到最接近实际场景、细碎需求的结果。这也是商汤取名 “大装置” 而来的大规模的破坏性和创造力。
AI 大装置一方面是支撑商汤内部研究的基础，是过去几年，商汤在算力、算法、平台上的长期部署和打磨。一方面将基于项目化的 AI 开发，推进为基于装置的规模化落地，AI 大装置也为业内带来了范式转变。
“将 AI 技术赋能百业”
【场景|如何解决AI长尾场景问题？商汤提出了自己的 “暴力美学”】2018 年商汤就提出将 “AI 赋能百业”，商汤也是 AI 公司中第一个提出要做大场景、通用平台的厂商，这一点也被后来的 AI 厂商们一一跟随。商汤还承建了智能视觉国家新一代人工智能开放创新平台。
此前，商汤就推出过城市开放平台、边缘 AI 能力中心产品、身份认证一体机等，提供从平台、软件到硬件的全栈技术服务。
商汤一直在审视算力、软件以及产业赋能间的关系，不断提高算力、平台、算法基础，提供可灵活配置、全套可规模化落地的方案。
AI 逐步落地场景，单一的算法无法实现全场景需求的覆盖，而从算法深入到框架，再拓展到底层人工智能平台，就为人工智能软硬件产业链和业内生态实现了延伸，为规模化场景落地提供了可能。
大开大合，商汤提供的从来就是基于全场景的基础设施零部件。
“AI 大装置”，算力、平台、算法层如何有效联动？
到了 “AI 大装置”，商汤的这一切有了更清晰的说明，AI 集成能力进一步体现。
商汤的 AI 大装置由算力层、平台层、算法层三个部分组成，包含新型人工智能计算中心（Artificial Intelligence Data Center，AIDC）、深度学习训练框架（SenseParrots）、深度学习推理部署引擎（SensePPL），以及算法层等，形成了一个不断延长的工具链条。
算力层：新型人工智能计算中心 AIDC
平台层：数据平台
· 深度学习训练框架 SenseParrots
· 深度学习推理部署引擎 SensePPL
· 模型生产平台
算法层：创新算法模型以及算法开源计划 OpenMMLab
场景是无限的，但人的精力是有限的，那么如何在有限的情况下，实现对无限场景的扩充？答案是用 “无限” 的算力、模型及算法能力，进行匹敌。
作为 AI 通用基础设施的赋能者，商汤拿出此前的算力基础、数据平台、深度学习训练框架及开源算法，又着力打造了 AIDC 算力中心、开源框架，将整体打包成一个 “AI 全家桶”，也就是 “AI 大装置”。
这一套装置，实现了从算力到算法的能力集合，使行业场景提出后，能迅速实现从 “项目” 到 “落地” 的流程，快速产出更适应场景的解决方案。
在平台上，商汤建立了人工智能计算中心 AIDC，这一算力中心以商汤既有的强大算力为基础，整合 AI 芯片及 AI 传感器，支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理。AIDC 已包含近两万块 GPU，能提供 3740 PFlops 算力。