机器|神奇的RPA：工具人克星，你未来的机器同事( 三 )

但是预测未来，明显的领跑者会出现。
首先，RPA产品会有磁铁效应，用户量越大，被吸引的新用户越多。而较大的用户基数意味着足够多的数据，更保证流程稳定。“因为影刀有很多电商客户，所以我们实时监控天猫页面的变动，如果它变动了，我们及时调整，保证用户使用不受影响。”金礼剑说。
其次，更大用户量在某种程度上等于等多开发者，应用生态形成，搭建流程场景的速度会越来越快。
而且，投资也正在向头部聚集。已经过了最初发掘新项目的阶段，知名投资机构在portfolio里大概率都已落子几家。在企业自身造血能力不足的阶段，有没有外部资金支持可能会是个关乎生死存亡的问题。
毕竟，营收飞速成长的RPA行业标杆Uipath至今还尚未盈利。其财务数据一路向好，截止 2020 财年和 2021 财年，UiPath 的 ARR 分别为 3.514 亿美元和 5.804 亿美元，增长率为 65%；收入分别为 3.362 亿美元和 6.076 亿美元，增长率为 81%；净亏损分别为 5.199亿美元和 9240万美元。细看，UiPath 的销售费用一直居高不下，占费用的近60%，远超研发费用。
数字化、自动化早已是企业共识。转变从不是在一瞬间发生的，但是疫情这样的黑天鹅事件确实让公司们的实际行动提速了。RPA相关产品的市场规模持续扩张。
据IDC数据，到2023年，全球RPA软件市场规模将达到39亿美元，2018-2023年复合增长率达36%。中国RPA市场也将高速发展，2023年市场规模将达到10.2亿美元，2018-2023年复合增长率为64%。
新世界不会那么快到来。“艰难”是中国SaaS公司前期发展的共同关键词，传统企业岂是那么容易就被“赋能”的？
中国社会的数字化步伐快且猛烈，计算机和互联网基本上是差不多时间进入大众的视野，当企业还没好好消化信息化，数字化、云计算又接踵而来，这里，不管是用户还是创业者们都享受到了巨大红利，但是遗留问题是，各行业企业接受这些新事物的速度不一样。而且整体对于工具和其他SaaS服务的付费意愿还是较低。
相比美国同行们，中国SaaS公司除了产品，还得在服务上下更多功夫。行业目前也有产品同质化严重，打不合理价格战的现象。
RPA公司们还有一个充满想象力的故事要贩卖，就是RPA+AI，即IPA（Intelligent Process Automation）。这是在RPA基础之上，接入OCR、图片识别、自然语言理解（NLP）等AI能力，允许机器人完成更多任务。比如图片信息扫描录入，或是接听电话/外呼。
作为从业者，金礼剑认为，一家RPA公司应该更聚焦在RPA的能力，目前OCR、NLP等AI技术在与RPA产品的结合上，还非常初步。而且AI能力需要数据喂养，在这点上，小公司会处于明显劣势。但是，由于相对成熟的技术，和明朗的商业前景，会让RPA成为AI落地中低垂的果实。
人和机器的共生，来日方长。
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