声科|AI杀出一条血路！“电梯着火当天，我们的电话被打爆了！”( 三 )

在语音领域，包括语音降噪、语音识别、自然语音理解以及机器人交互等等细分场景，创始人需要确定自己的核心竞争力在哪里，再在这个领域里不断积累公司的护城河。
成立于2017年的大象声科，主要基于机器听觉AI算法开发智能语音增强和语音交互解决方案。与苹果AirPods上的主动降噪不同，通话降噪主要针对耳机中的麦克风，通过算法使麦克风收音更加清晰。
张学良介绍说，语音降噪这个课题已经存在几十年了，ASR、TTS等传统技术一直无法有效解决语音通话、助听器中的降噪问题。“正是看到AI在这条细分市场上对性能有巨大的提升，我们成为了全球第一家将深度学习引入到语音降噪领域的公司。仅仅靠这一项技术，就已经支撑我们走到了现在。”
实际上，大象声科的AI通话降噪算法最初被锤子科技创始人罗永浩看中，应用在了坚果手机3上，随后便声名大噪。但团队并不满于此，将这一降噪技术应用在各个不同大小的设备上成为了其目标。
要做到这一点并不容易，还需要迈过一道重要的坎。
AI算法本身的尺寸较大，不仅需要经过大量数据训练以形成神经网络，还对算力有较高要求。但由于TWS耳机的存储空间比手机小得多，这就意味着它能承载的算法尺寸也更小。大象声科通过自研技术成功将大尺寸算法“瘦身”塞进了小尺寸的耳机中。
如今，“可大可小”的AI降噪算法已经实现了从手机到耳机再到PC等设备的拓展。
2019年，其方案落地OPPO Enco Q1无线降噪耳机。2020年，大象声科首次打入华为供应链，同时成为首个在Intel GNA上运行的第三方语音方案商，联想首款搭载其算法的PC在海外正式量产发布。再到2021年，大象声科也正在与多家造车新势力深度合作。
也正是凭借这一护城河，大象声科获得了来自小米、高通创投等机构的投资。
“如今，各家逐渐意识到AI要走向非常细分的领域才能够真正落地。”张学良也认为，作为AI公司不要追热点，要做好长期在一个细分领域里深耕下去的准备。
定位于AI视觉算法商城的极视角也同样观察到了这一点。
今年5月，成都一小区电梯内，一辆电瓶车突然起火，火焰瞬间吞噬整个电梯间，多人被烧伤。
“当天我们的电话都被打爆了，很多集成商都在打电话询问相应的AI算法。”
刘若水对创业邦说，智慧社区和智慧农业是今年以来对AI需求增长最为快速的两个领域。现在很多城市都在主动关注AI技术除了赋能企业之外，能否真正做到便民利民。
目前，就已经有不少小区都开始利用智能电梯AI摄像头来阻止电动车上楼。当相机识别到电动车时，联动电梯进行不关门、无法按键的应急处置，同时发出声光告警，联动梯控系统，让电梯无法关门，从而杜绝电瓶车上电梯。而正常的车辆不会受到影响，比如自行车、轮椅、医用救护担架、手推车、电动滑板车。
与此同时，如果AI公司的业务能够和当地产业进行很好的结合，往往在第一时间得到部署和应用的机会就会更多。
国际上，Hailo、Habana Labs、Inuitive、Vayyar Imaging等知名AI创新型企业都来自于以色列。但以色列总人口数只有800万人，仅仅靠本国市场是养不活自己的。而在中国，在深圳或者广州的一些AI公司，初期靠广州和深圳市场就可以活得不错，然后再去扩展到珠三角，再扩展到全国，可以一步一步的使它发展壮大。
“我们大部分客户都集中在深圳这个区域，可以说客户就在身边”，张学良说。
位于深圳的大象声科就充分利用了当地电子信息制造业发达的优势，能够将自身的AI语音降噪技术以最快的时间与客户进行联合开发、测试，帮助产品迅速量产落地推向市场。