声科|AI杀出一条血路！“电梯着火当天，我们的电话被打爆了！”( 二 )

大象声科联合创始人兼CTO张学良则认为，AI更像是一种技能，类似于C++、安卓这样的编程语言。AI公司通过掌握这样一种技术，真正要解决的问题是与不同的行业做结合。客户原先的痛点一直存在，通用AI并不能解决客户的所有问题。在最初AI刚刚兴起的时候，很大程度上泡沫的产生就是因为大家都去研究通用AI。特别是，AI的门槛是和行业强相关的，例如做语音的AI技术并不是很快就能够转化为在图像上的技术优势。
历经多轮融资后，AI头部公司的估值已经达到相当高的程度。2020年胡润全球独角兽排行榜显示，AI行业头部公司如依图、云从、旷视、商汤估值均已超过100亿元，其中商汤科技的估值达到最高的500亿元。
“AI正在从估值走向价值的回归，这反而是一件好事。”
英特尔中国战略合作与创新业务部董事总经理、英特尔创新加速器总负责人李德胜认为，盈利能力是任何一家企业都无法回避的，企业要持续壮大、发展就必须要有自我造血能力。现阶段，AI公司把更多的精力放在盈利能力上是更为明智的选择，而不是始终依靠VC的推动来发展。不少AI公司往往想的第一件事就是不断融资，而忽略了如何扩大营收。
“反而在这个时候，如果能够有更多的AI公司能够沉下心来，把AI技术和产业真正结合起来，从而产生价值、挣到钱，就会形成良性循环。”
例如，现在一些AI创新公司正在将其解决方案部署到机场、生产制造的产线、银行、医疗机构，有了这样盈利的能力之后，才会支持这一波AI公司走得更远、更扎实。
“现在的VC、PE对于AI公司也不再盲目投资，他们会分析这个技术到底有没有场景来落地产生商业价值，能否真正被市场所接受。”德勤中国首席数字官、德勤人工智能研究院中国区领导人赵文华也对创业邦表达了同样的观点。
《中国成长型AI企业研究报告》显示，2020年中国在人工智能领域的投融资金额达到1748亿元，相比 2019 年同比增长73.8%，但融资次数同比减少，平均单笔融资金额稳步攀升。整体来看，A轮以前的初始轮的投融资数量明显减少，更多的VC、PE会选择投资B轮及以后轮次的成熟企业。
报告中还显示，2020年，中国人工智能相关企业总共约5015家，其中，成长型AI企业4484家，占到近所有人工智能企业的九成。
李德胜表示，这四千多家成长型AI公司到最后拼的一定是护城河，也就是企业的核心能力以及成长速度。护城河既是行业的挑战，同时也是行业的机会。
“相比互联网公司，AI公司有一个最大的区别就是可以做到非常的细分垂直。例如，同样是做AI医疗影像的公司，甲状腺、眼球、腹部B超等每一个都是非常专的领域，底层逻辑有可能相同，但往往很多企业只专注在一个非常细分的领域。”他补充道。
不少创始人也提到，如果是ToC的互联网模式，巨头在采购成本、物流配送上相比创业公司都有着绝对的优势。但是，随着AI越来越细分，对于创业公司来说更多地是机会。
几百万、几千万的订单对于巨头来讲往往不会那么在意，但对于创业公司来说就是一个非常大的机会，如果把握住就有可能将公司带上一个新的台阶。

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AI公司的护城河在哪？
两大新趋势正在浮现
如今，相比铺大铺全各个行业，AI公司在细分领域的核心技术能力显得更为重要，并且真正要把这个行业的细分场景吃透。
例如在医疗领域，专门做眼底病变AI诊断的公司如果能够和大量医院达成合作，就能够利用这些数据不断优化AI模型，这也就逐渐形成了企业自身的护城河。