人工智能|上市折戟，荣光不在，「AI」怎么了？( 三 )

行业的发展和投资行为相辅相成地在进化。当“AI是基础设施”的共识形成之后，人们看的不仅仅技术，而是“产业+技术+资本”。
“前几年我们投过一些独角兽大多是基础技术创新企业；2018年看场景，要创造场景价值；2019年要有数据，创业项目是否创造出应用价值，商业模式能否成立，要以数据来说话；今年，是‘AI+行业’的深度渗透。”科大讯飞旗下的讯飞创投董事长徐景明在去年的一次采访中说。
根据IT桔子分类，从产业链维度，AI企业分布为基础层、算法层和应用层：

基础层更偏硬件，生产投入成本高，门槛高，创业企业少，主要包括芯片、数据平台、传感系统、云计算设备；
技术层包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理等，其中目前发展趋近成熟的有语音识别和图像识别；
应用层是最接近C端B端消费者和客户的环节，分类众多，扎根于此的AI公司数量多，涵盖了工业、交通、电力、安防、农业、零售、教育、家居等各类垂直行业/场景的解决方案。

在2017、18年，AI投资浪潮在国内掀起的阶段，计算机视觉（技术核心是图像识别）和语音方面是热门赛道。毕竟，深度神经网络研究的突破性进展最先在这些领域落地。2018年之后，在语音视觉赛道的投资事件数就下滑了，关注度转移到其他方面。
虽然AI公司的亏损状态还是常态，但技术的商业化前景只会越来越广阔。广义上说，机器人、AI芯片、自动驾驶（智能汽车）这些当下的风口，其实都是AI驱动的。资本还是愿意为想象力买单，占位前沿科技，但是这作用是催熟，还是助力？
还有值得注意的是，科技巨头一边自建实验室，一边也通过CVC完善AI矩阵，成为AI投资领域重要的资金池。巨头的投资更看重与自身经济体的业务协同。

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企查查数据显示，自2016年至今，腾讯在人工智能赛道投资360.24亿元，超过阿里、百度、字节，融资事件达59起，也位列第一。腾讯是蔚来汽车、大数据服务公司明略数据、AI芯片燧原科技的长期投资方。
融资事件数量与腾讯不相上下的是“All in AI”的百度，达到58起，但融资金额仅有71.26亿元，以孵化为主。
阿里属于投的数量不多，但舍得砸钱，融资事件29起，但融资金额达到142.64亿元，眼光准。阿里覆盖的AI企业更偏向基础层、技术层，它是寒武纪、旷视、商汤、思必驰等的投资方。
字节作为新晋小巨头，在AI的投入与老大哥们相比略显逊色，融资事件24起，披露金额12.07亿元。
本质上，AI是一种底层技术，机会在于与各领域的深度结合。但是在资本市场变幻莫测的情绪和缓慢的技术积累中，AI企业还是要寻找平衡点，认清定位和要扎根的市场。
毕竟，这不仅是一场技术战争，也是一场商业游戏。