精益供应链中“数智化”技术6大应用( 三 )


精益供应链中“数智化”技术6大应用

图数字孪生技术在飞机研发和制造环节中的应用(图源:Siemens)
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通过“数智化”实现供应链精益化
数字化是智能化的前提和基础 。 物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术的有机组合 , 帮助企业实现由“制造”向“智造”的转变 。 实时数据中控系统通过实时采集、监控制造过程中的工艺参数、质量状态、能源消耗等信息 , 并对信息数据进行存储、分析 , 实现信息的快速查询以及整个生产环节的全信息化高效闭环管理 。 供应链的优化目标是通过“数智化”实现精益化 , 要实现精益化必须做到以下几点:
1.学习前沿技术 , 深入了解和掌握数智化
“数智化”是解决供应链问题和改善供应链现状的手段和工具 。 只有充分了解了数字化技术和智能化产品的适用条件并正确加以运用 , 才能让其发挥最大的作用并获得最佳收益 。
2.以系统思维指导精益供应链的建设
供应链体系是由多个关联要素组成的 , 各个要素之间相互作用 , 相互影响 。 所以 , 在构建数字化的供应链体系时 , 一定要在科学的整体设计前提下 , 合理匹配相关资源 , 使各要素发挥出最佳状态 , 确保整体效应;要在科学评价的基础上关注系统需求 , 满足系统总体功能为标准 , 用系统思维和精益理念对系统各要素的状况进行评价 , 既要杜绝要素的功能“不足” , 又要防止其功能“过剩” , 实现供应链体系整体的精益化 。
3.坚持目标导向
构建精益供应链 , 就是要通过数智化的手段实现运行效率的提升、减少资源的占用与浪费 , 并以这个“初心”为核心 , 进行方案论证、资源调配和组织实施 , 并不断进行方案优化和运行改善 , 实现精益化的目标 。
4.正确认识数字化技术的局限性
数字化技术的应用前提是物联网、大数据、云计算、虚拟现实和多媒体等技术的发展与成熟 , 目前在一定程度上会受到技术水平、运行环境和企业自身管理水平的制约 。 因此 , 在应用数字化技术的过程中 , 一定要厘清其必要的输入条件和适用场景 , 充分认识到当前技术的局限性 , 并充分发挥人的聪明才智 , 以“精益”为“原点” , 采取多条腿走路的策略 , 分步骤推进相关工作 。
精益供应链中“数智化”技术6大应用

【精益供应链中“数智化”技术6大应用】相信随着“数智化”技术在供应链中的应用更加普及和深入 , 未来的精益供应链体系也会更加健全和完善 , 将会为企业发挥出更大的效益 。