google|什么是数据驱动设计？极品干货看这里( 三 )

有了清晰的定性数据，我们可以创造更好的用户体验，更有效地服务于用户。
1）用户旅程 / 流程图
为理解用户与产品之间的交互，创建用户使用模型是非常有帮助的方法。从用户流程图中收集到的信息有助于确定潜在的薄弱环节，为 A/B 测试或用户访谈的深入调研打下基础。
2）竞品分析
这是找出竞品弱点的附加方法。竞品分析通过调研竞品来找出类似产品的优势、劣势或有待改进的地方。
在进行竞品分析时，必须谨慎。一味地模仿竞品并不是一个有效的解决方案。相反，最好将竞品分析作为获取灵感的手段。通过对竞品的理解，我们可以取长补短。
3）用户访谈
用户访谈是收集用户定性数据的有效方法。它通过开放式和封闭式的问题，较好地定位到用户核心问题。同时，我们也要限制访谈对象的数量。电话或面谈能够得到更深入的数据。
4）社交媒体和用户反馈
社交媒体反映了用户对体验的期望。通过了解用户共同的不满，能够确定产品需求的优先级。了解用户对产品的评价和反馈，也能获得更多的相关信息。
收集数据的方法需要根据项目的内容和需求而变化。我们可能不需要去研究数据，也不需要去做运算，就能高效利用数据以推动设计决策。但作为一个产品设计师，在设计用户体验时，我们都要利用现有的工具对设计进行迭代和评估。因此，我们不应该只是基于数据进行盲目的决策，而是要对自己所做的决策知情知理。
无论我们的目标是什么，数据驱动设计都有助于提高产品性能，提高转化率，满足用户需求。通过数据驱动设计，我们的设计能得到更好的投资回报率。这也有助于提高产品整体的使用率和复用率。
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作者：Ish?n，译者：王英睿，编辑：孙淑雅，审核：刘倩茹、张聿彤；公众号：TCC翻译情报局
原文链接：https://uxdesign.cc/data-driven-design-providing-optimal-user-experience-4fdd31d51a00
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