google|什么是数据驱动设计？极品干货看这里

编辑导语：在产品设计中，数据也是设计过程的一个重要依据因素。通过数据，我们可以更加直观且准确地了解到用户体验感受与用户喜好，由此推进后续产品设计方案的优化改进。本篇文章里，作者介绍了数据驱动设计及相关方法，一起来看一下。

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在这篇文章中，我们将深入探讨什么是数据驱动设计，以及为什么它能更好地推动用户体验的提升。与此同时，我们还将了解为什么它能帮助我们做出更实际的决策。

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图片来源于Unsplash
作为设计师，我们需要接受和拥抱现实世界中的数据指标，并利用它们的神奇力量来调整我们做事的方式。
——Jared Spool
我们当前面临着来自用户交互的海量数据。虽然有大量工具可以帮助我们了解所设计的产品，但是我们是在为人类设计产品。因此，作为设计师，我们需要分析人类的行为，并根据对人类交互的理解做设计。这将有助于我们基于数据做出更好的设计决策。
我们从用户那里收集的数据可以帮助我们做出更好的设计决策。通过分析和理解数据，我们可以设计出更好的用户体验。基于交互行为中定性和定量研究的结果，我们能更好地进行设计决策。
数据帮助我们探寻用户如何使用我们的产品，以及设计师如何基于数据为用户优化使用体验。
我们收集的数据可以从四个维度帮助我们。

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数据将从4个维度帮助设计师
一、什么是数据驱动的设计？What is data-driven design?
设计是以累积的数据研究结果为支撑的。在设计过程中，设计决策是基于数据和用户行为研究的。精细的用户体验设计包含对体验本身的评测研究。而只有数据才能映射出有价值的评测结论。用户的行为和反馈有助于产品设计师验证其发现、假设和评测结果。
评测数据的整理与分析能揭露重要信息。
——Peter Drucker
这些数据可以帮助产品团队了解其目标用户，发现用户痛点，发掘新的趋势，支持数据驱动的设计，并确保团队前进方向的正确性。用户数据可以直接推动商业成果的提升。通过数据驱动设计，以提升用户体验，被证实是切实可行的方法。
二、为什么要进行数据驱动设计？Why data-driven design?
我们设计师在设计产品的过程中，会对用户进行调查、研究和观察。设计产品的过程中，唯一能验证假设的就是数据。如果我们在没有任何数据驱动的情况下进行研究，凭借直觉或经验来做决策，就很有可能把钱浪费在无效的或一文不值的设计改动中。
产品的性能可以通过合理使用、验证和分析用户数据而得到提升，它也能直观地反映在用户数据中。即使是世界上最好的设计师也无法预测用户的需求。数据驱动的设计是一个向用户学习的过程，它能确保用户的问题得到解决。满足用户需求是产品成功的首要条件，而这一切都需要数据来驱动设计迭代。
三、数据驱动与数据响应设计 Data-driven vs data-informed design
上述术语来源于在 Rochelle King 、Elizabeth Churchill 和 Caitlin Tan 所著的《数据驱动设计（Designing with Data）》一书。本书有助于我们理解和阐明有关数据驱动设计的不同术语，并将其与数据响应设计和数据感知设计进行对比。

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利用数据进行设计 —— King, Churchill, & Tan
数据驱动和数据响应是两种不同的方法。它们都是以数据为基础，产品团队的每一个决策都是由数据评估和驱动的。数据驱动的重点在于数据辅助产品优化和效率提升。