迈过AI算力鸿沟,人工智能计算中心的产业价值凸显( 二 )

目前已经能看到多个创新项目密集落地:
武汉企业库柏特的智能机器人补药系统 , 需要对机械臂每一次抓取药盒后进行“拍照” , 在武汉人工智能计算中心的支持下 , 通过视觉处理算法创新 , 让过去200毫秒一次的拍照时间缩短到50毫秒 , 效率大大提升;微晟科技通过与武汉人工智能计算中心合作 , 创新落地的自助收银智能防损系统 , 让收银环节的商超盗损率下降85% 。
另一方面 , 多个服务平台也能够有效汇聚各方资源 , 形成集群式的产业生态 。 以产业聚合发展平台为例 , 通过聚合人工智能链上的各类公司(包括算法公司、数据处理公司、行业集成公司等)形成完整产业闭环 , 其可以推动产业以整体姿态加速发展 , 避免因为“木桶效应”造成的发展障碍 。
武汉人工智能计算中心就围绕武汉优势AI场景来服务当地的企业 , 在这之前 , 武汉已经获批国家新一代人工智能创新发展试验区 , 将重点打造和形成“一芯、两网(智能网联汽车、网络安全)、四大应用场景(数字设计、智能制造、智慧城市、基因测序)”的智能产业态势 , 人工智能计算中心推动着这样的产业聚集和发展更进一步 。 目前 , 武汉人工智能计算中心已经在20+企业、4家高校及科研院所提供算力和产业服务 , 引进了中科院自动化所等首批头部科研单位 , 带来了更多的行业技术专家 , 孵化更多的创新企业 。
更进一步 , 从长期的人才建设角度看 , 人工智能计算中心原本就是人才最佳的聚集场所之一 , 例如在深圳 , 依托“鹏城云脑Ⅱ”等优质资源 , 鹏城实验室聚集了31位院士、2000+科研人员 , 使得深圳快速成为了国内的AI人才高地 。 
可以说 , 随着人工智能计算中心的落地 , 地区的AI产业发展将被大大加速 , 且获得更好的长期发展环境 。
让数字经济加速渗透的人工智能计算中心 , 还推动宏观产业竞争力提升?
从宏观的视角来看 , 人工智能计算中心就是AI发展过程中的“精细化分工” , 让高校、科研院所、中小型企业等组织 , 或者非专业从事AI研发的大型企业(例如大型制造企业)能够将精力专注于创意创新、场景效率提升 , 各自聚焦于自己擅长的工作 。
【迈过AI算力鸿沟,人工智能计算中心的产业价值凸显】而这 , 亦推动着AI开发能力的普惠 。 一旦这种普惠实现 , 也意味着数字经济可以实现群策群力 , 龙头企业之外人人参与 , 加速向各个场景渗透 , 推动全面数字经济时代的到来 。
与此同时 , 人工智能计算中心的全面落地 , 也是一次基础技术发展的机遇 。
众所周知 , 中美两国在AI领域的创新各有优势 , 中国凭借创业创新的热情和庞大的市场占据了AI应用端的优势 , 而美国则强于基础框架、算法等 。 从这个角度看 , 人工智能计算中心以集中化的方式建设依托于昇腾基础软硬件 , 结合区域行业特点优势应用 , 是AI全栈技术的集中探索和实践 , 对发挥AI“头雁”作用有十分积极的意义 。
现在 , 这项“事业”又在加速前行了 , 下周的2021世界人工智能大会 , 华为将在7月9日举办昇腾人工智能高峰论坛 , 解析人工智能产业政策 , 探讨人工智能中心的建设与运营方案 , 分享人工智能计算中心的最新落地和应用进展 。 这次峰会值得那些关心AI技术进步、关心AI产业发展的群体密切关注 , 不妨期待一下人工智能计算中心又将有哪些新的进展 。
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