迈过AI算力鸿沟，人工智能计算中心的产业价值凸显

文|智能相对论
作者|叶远风
“十四五”规划纲要将“加快数字化发展建设数字中国”单独成篇，并首次提出数字经济核心产业增加值占GDP比重这一新经济指标，将数字经济提升到了国家战略高度， AI作为数字经济的重要驱动力之一，即将迎来重大发展机遇。
同时， “十四五”规划中明确提出，要瞄准人工智能等前沿领域，强化国家战略科技力量。
顶层设计引导下，越来越多高校、科研院所及企业正加速入局，进行AI创新探索。繁荣景象下，原本就很紧张的算力供给正面临着更加严峻的挑战，甚至制约了AI的发展速度。
幸运的是，一种更符合当下实际的算力供给形态——基于昇腾的人工智能计算中心正在蓬勃发展，它不仅能够有效解决日益严峻的算力供给问题，还可以通过资源聚集效应对AI产业发展起到孵化和助推作用。
人工智能计算中心助力突破AI发展算力瓶颈
数据显示，当前AI在全行业整体渗透率只有4% ， AI初创企业的存活率不到10% ，这与AI产业蓬勃发展的大众印象存在较大冲突。背后的重要原因之一，就是国内目前稀缺且昂贵的AI算力，抬高了AI研究和应用的门槛。
高校、科研院所和中小初创企业等组织普遍面临着一个尴尬状况：他们研究的课题和项目在技术深度和预期目标上并不输于大型龙头企业，但资源供给却远远不及。 AI算法创新需要投入大量算力反复试错、迭代，很难一次性成功，这就使得算力资源不足的组织很容易陷入“畏手畏脚”的境地，直接影响创新效率和成果。
人工智能计算中心提供的高性价比的、安全、普惠的算力资源，可大幅缩减各类组织的算力成本，缓解甚至彻底解决算力瓶颈问题。
在各地政府与华为等领先科技企业的合作下，基于昇腾的人工智能计算中心已经在深圳、武汉、成都等多个城市相继落地。
在武汉，华为助力建设的人工智能计算中心AI峰值性能可达100PFLOPS；在深圳，华为助力建设和运营的“鹏城云脑Ⅱ”基于Atlas900集群可提供E级算力。去年11月由多名国际专家联合发布的IO500榜单中， “鹏城云脑II”分别以7043.99和1129.75的得分，位居IO500总榜榜首和10节点榜单榜首。这是国内系统首次占据该榜单榜首位置，实现了零的历史性突破。

这些人工智能计算中心将给各地区的AI创新组织提供有力支撑，通过普惠且高效的AI算力资源推动科研创新和产业应用。
人工智能计算中心不仅为中小型组织解决了AI算力资源问题，也为许多大型组织提供了更加方便快捷的选项。企业自建AI算力需要配置软硬件系统、AI工程师、运维等众多要素，还要考虑散热、降噪等问题，工作量巨大。而有了人工智能计算中心，这些问题都不再需要考虑，企业只需要安心“享用”算力即可。
推动算力普惠之外，人工智能计算中心的产业价值凸显
AI技术创新除了依赖于算力，也需要各方面配套资源的加持。因此，各地政府建设的人工智能计算中心还围绕产业互动进行了外延拓展：依托人工智能计算中心，协同打造公共算力服务平台、应用创新孵化平台、产业聚合发展平台、科研创新和人才培养平台，形成“一中心四平台”的人工智能产业布局，赋能区域产业集群。
这种联动式的做法，一方面能够直接促进AI技术与本地优势地位产业（如制造、医疗、交通、网联车等）相结合，让技术转化成产业价值。
以武汉为例，当地计划借人工智能计算中心等力量，到2023年孵化AI深度应用场景超过60个，形成AI应用示范项目超过100个。