向SaaS进阶似乎是一种常规化的选择 。 规模取胜的IaaS缔造了阿里云的市场地位 ， SaaS意味着进一步朝利润为王的方向上迈进 。 毕竟SaaS对应具体的应用场景 ， 追求的是最大化的客户生命周期价值 。 何况SaaS市场的高速增长 ， 也将带动IaaS的业务需求 ， 属于可以预见的增长引擎 。
不只是阿里云的战略转向 ， 华为云也启动了“SaaS星光计划” ， 计划2亿基金赋能1000家SaaS伙伴；腾讯设立了SaaS生态计划 ， 试图利用腾讯会议、腾讯企点、腾讯电子签等通信与效率办公SaaS工具 ， 促进社会生产效率的提升 。
向智能化跃迁更像是一次非常规的登陆 。 不确定性在于企业进行AI开发的固有思维 ， 习惯于采购GPU等硬件来补充算力 ， 然后在自有算力的前提下进行应用落地 。 软件开发界有个著名的观点叫10倍效应 ， 即一个新编程语言在性能或某个方面必须比旧编程语言优秀10倍以上 ， 才会逐渐被大众所接受 。
同样的情形也适用于企业的智能化转型 ， 诸如百度智能云的“云智一体”战略想要改变企业传统的开发逻辑 ， 必须要给出远胜传统路线的优势 ， 也是百度智能云势必要回答的一个棘手问题 。 在外界的集体瞩目下 ， 百度智能云经过不断的试错和迭代 ， 慢慢理清了智能化升级的可行方案 。
一是适合跑AI的云 。 在“云智一体“2.0的架构中 ， 百度智能云构建了存算一体、软硬一体、云边一体的AI开发基础设施 ， 包含AI计算、AI存储、AI容器三层 ， 以云计算的方式打破了AI开发的算力瓶颈 。
二是懂场景的AI 。 基于百度自研的产业级开源深度学习平台飞桨 ， 百度智能云推出了飞桨企业版 ， 涵盖零门槛AI开发平台EasyDL、全功能AI开发平台BML以及企业AI能力生产与集中管理的AI中台 。
可能现阶段还无法断言百度智能云是否点燃了智能化转型的“10倍效应” ， 但营收和增速的耀眼表现已经是不争的事实 。
03新的战役刚刚打响“中国四朵云”的格局其实并不让人意外 ， 相比于市场上的其他玩家 ， 它们都找到了短时间内难以被攻破的护城河 。
就像阿里云的先发优势是无须争议的 ， 即使市场份额在第二季度中有些许下滑 ， 仍旧保持着市场第一的份额；腾讯云在金融科技方面的优势不可小觑 ， 腾讯金融科技及企业服务上半年的营收高达419亿元；华为云在政务市场得天独厚 ， 已经连续四年蝉联中国政务云基础设施市场份额第一 。
可能阿里云、腾讯云、华为云的壁垒比较容易理解 ， 百度智能云的“云智一体”仍然不被一些人认可 。 毕竟SaaS化的转型已经是一种社会共识 ， 也有助于阿里云等厂商夯实自己的市场地位 ， 但“云智一体”需要重塑市场的传统认知 ， 不断在探索中验证其市场价值 。
所幸市场已经证明了百度智能云的前瞻性 。
在工业互联网领域 ， 百度智能云中标了浙江桐乡1.79亿元的产业项目 ， 将和当地政府共建新材料及时尚产业工业互联网平台 ， 联合培育世界先进制造业产业集群 ， 进而打造智能制造的“桐乡模式” 。
在智能交通领域 ， 百度ACE智能交通解决方案在场景和落地城市上正在不断扩充“势力范围” 。 截止到2021年6月份 ， 百度ACE智能交通签署千万订单的覆盖城市增加至20个 ， 是去年同期的4倍 。
这两个案例非常有借鉴性 。 过去云计算厂商所满足的大多是“上云”的需求 ， 不管是工业互联网还是智能交通 ， 本质上都是产业升级所驱动的 ， 需要在原有的资源和禀赋下创造新的产业活力和价值 ， 纯粹的云计算服务很难胜任这样的使命 ， “云智一体”几乎可以说是行业向上的不二法门 。

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