百度深度学习：做出中国AI技术的底( 四 )

2017年，中国公布的首个国家战略层面的AI发展计划表明，人工智能将是中国今后十年发展主要经济体的关键引擎。随之，百度人工智能进入了发展快车道。
开发一个底层平台非常难，且没有最难，只有更难。百度AI技术人员介绍说，难在它上面要承载各种应用，要在各行各业用，所以中间的架构复杂度和适配能力都要做得非常强，这里有非常多的技术门槛。这也是为什么在没有百度飞桨之前，9 0%以上A I开发者使用的深度学习平台就只有谷歌和Facebook，因为其太底层。
当下，我国的人工智能等新兴技术发展已经走在世界前列。数据显示，2019年，我国已发表AI研究论文总数全球排名第一，AI专利申请数目全球排名第一，AI公司总数全球排名第二。2015年至2019年，我国AI公司的融资额亦是全球最高。自2015年起，我国于AI的投资已超越美国。
百度是迄今国内为数不多的可提供从芯片设计到深度学习平台及应用层面全栈式AI能力的公司，基础设施包括人工智能芯片、深度学习平台，核心人工智能能力（例如自然语言处理、知识图谱、语音识别、机器翻译、计算机视觉和增强现实等）及开放式人工智能平台已得到广泛应用。据介绍，2020年，百度的总收入1071亿元，同期研发投资195亿元，占总收入的18%。而2021年上半年，研发投入占比达到21%。
“可以说，飞桨是一切智能的‘底座’，未来智能化社会的奠基石。从零做到市场份额第一，这是上个月刚刚达到的里程碑式突破。不过，我们一直都坚信这件事一定能做成，一是市场有需求，二是国家需要、中国的开发者也需要这么一个自主平台基础，加上百度人的技术信仰，道路是清晰且明确的。”百度深度学习专家表示。
IDC调研发现，越来越多的入门级开发者、传统行业的工程师正在学习和使用飞桨。飞桨在企业级AI服务中成为了市场首选，赢得了企业开发者青睐。截至目前，飞桨凝聚了360万开发者，服务13万家企事业单位，覆盖农业、工业、林业、民生、通信、电力、公益、城市管理等数十个行业，创建了40万个模型。
同时，飞桨积极助力培养AI人才，通过AICA首席AI架构师培养计划向业界输出190位高端复合型AI人才；面向高校的深度学习师资培训，助力全国超过200所高校开设了AI学分课，惠及数万学生。百度飞桨助力中国的产业智能化走得更快更远。