百度深度学习：做出中国AI技术的底( 三 )

其实，机器学习说起来很简单。先由人工在一张遥感影像上做标注，比如树木、草场、河流、道路等，对图上这些特征点进行解译。然后让机器进行学习并反复练习，机器学会了，就可以放手让它来判读遥感影像，这就如课堂上老师先教学生们做例题、做分析，再让同学们做大量练习一样。
接下来就是选择模型阶段。模型的选择有点像解题方法，一道题可能有很多的解法，模型也有很多种选择，在什么场景下选用更适用的模型，这是有难度的。原来大多是由业界顶尖的专业算法专家凭个人经验选模型，再调用深度学习平台里的适用参数，以使得这个模型能在相应场景下表现效果更优异。这个过程就如同解几何题，解题前可以先在上面画辅助线（相当于选参数），辅助线画好后，解起题来就会简单很多。百度飞桨内置了自动模型选择、自动参数调整、自动数据增强，由此降低了开发者门槛。
这相当于不懂算法的人，稍加培训就可以上手操作，只要你会标注数据，就能迅速选择出一个所需场景下可用的模型出来。
其实，算法是一个门槛很高的技术手段，往往需要请一名高级别的技术专家，一年至少要上百万元，甚至几百万元。所以，创业公司一般都“养”不起特别大的算法团队。百度深度学习平台提供的算法、模型和企业级开发平台，更多的中小企业可以在上面做可视化界面开发，可以用来做很多遥感解译的事情。因此，百度飞桨帮助了更多中小企业创业创新，降低他们场景化上层应用的门槛。
市场上许多应用都是这些中小创业团队基于飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台开发实现的，其中最小的开发者是小学一年级的学生。举例来说，有一家创业团队做果蔬识别智能称。我们去超市买蔬菜水果，结账时往往收银员要在机器上选相应按钮，不同的商品、不同的价格，按钮也不同，然后再称重计算金额。这个团队的技术人员在称台上安装了一个摄像头，并开发出相应模型和算法，能自动识别放上去的是苹果、桃子，或是其他商品，只要把商品放在上面，马上就能自动显示金额。如果说人工操作需要几秒钟找到按钮，机器只要0.2秒，相当于减少了10倍的用时，由此减少了顾客排队等候时间。最重要的是，由于价格和商品每天都会有变化，收银机器上的按钮每天需要重新编排，收银员每天要记住按钮对应的商品和价钱，不仅麻烦且容易出错。人工智能提高了收银效率。
再举一个人工智能用于产品质检的例子。百度的一个合作伙伴为一家生产汽车喷油嘴的企业做质量检查。以前，这家企业是靠人工肉眼在显微镜下查看喷油嘴的生产质量，后来改用显微镜拍出图像后，用基于飞桨平台开发的检测模型进行自动检查，可以24小时不眠不休连续工作，且看得清，看得准，看得稳定，完全省去了产线上的人工成本。据测算，一条产线每年至少可以节省60万元人工费用。
从零用户做到综合市场份额第一
不断激发创新创造活力，让科技创新成果源源不断涌现出来，是“十四五”时期国家对科技创新的明确要求。
不可否认，人工智能正在掀起一场技术革命和产业革命。作为拥有全球领先的自主创新技术优势，助力各行业智能化升级的领军企业百度，自探索人工智能起，就坚信“科技改变世界”，且让复杂的世界变得更简单。
从百度的发展历程看，百度一直在人工智能这条路上笃定前行，不惧风浪，不惧山高。2016年，百度首次向世界全面展示了其人工智能成果“百度大脑”；这一年，百度深度学习飞桨（PaddlePaddle）平台全面向开发者开源开放。