在机器感知、语音技术和计算机视觉领域，共有 12 位博士生获奖，包括来自波士顿大学的 Andrea Burns、台湾大学的 Hai-Bin Wu、南洋理工大学的 Kelvin C.K. Chan 等，具体获奖名单如下：
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Kelvin C.K. Chan 为 MMLab@NTU 的博士生，师从 Chen Change Loy 教授。目前 Kelvin C.K. Chan 的主要研究方向为计算机视觉，特别是图像与视频复原。个人主页：https://ckkelvinchan.github.io/
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洪方舟本科毕业于清华大学软件工程专业，目前是南洋理工大学计算机科学与工程学院的一名博士生。他的主要研究方向是计算机视觉和深度学习，特别是对 3D 表征学习感兴趣。个人主页：https://hongfz16.github.io/
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王鑫龙本科毕业于同济大学，现在是阿德莱德大学的一名在读博士生，导师为沈春华（Chunhua Shen）教授。王鑫龙曾在旷视科技、腾讯优图实验室和字节跳动 AI 实验室实习。他的研究兴趣主要是计算机视觉与机器学习，特别是赋能机器观察和理解环境，研究主题包括 2D/3D / 视频目标检测和实例分割。此前，王鑫龙以字节跳动实习生的身份提出了一种实例分割新方法 SOLO，通过引入实例类别的概念，将实例分割转换为分类问题。SOLO 在一些性能指标上甚至超越了增强版的 Mask R-CNN。目前王鑫龙正在开发一种新的实例分割方法，未来有望为计算机视觉研究人员和技术公司节省大量时间和金钱。个人主页：https://www.xloong.wang/Xueting Li 目前是加利福尼亚大学视觉与学习实验室博士生，Xueting Li 曾于 2016 和 2013 分别获得了清华大学和北京邮电大学的硕士学位和学士学位。Xueting Li 主要研究领域包括自监督学习和 3D 计算机视觉问题。个人主页：https://sunshineatnoon.github.io/
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陈之钦是西蒙弗雷泽大学的一名在读博士生。他本科毕业于上海交通大学，2019 年获得西蒙弗雷泽大学硕士学位。陈之钦的主要研究领域是计算机图形学，包括几何建模等，曾获 CVPR 2020 最佳学生论文奖。个人主页：https://czq142857.github.io/自然语言处理领域的获奖者是来自达喀尔大学的 Derguene Mbaye、LARODEC 的 Eya Hammami 等 6 位博士生，具体获奖名单如下：
