新加坡国立大学|“养成系”AI人才：谷歌2021博士奖研金名单公布，华人学者榜上有名

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AI科技评论报道

头部企业看重“养成系”AI人才。

9月24日，谷歌宣布了 2021 年博士奖研金（ Google Ph.D Fellowship）的入选者，多位华人博士生获奖。
根据 2021 年谷歌博士生奖研金项目名单显示，今年共 75 人获奖，分为 13 个方向：算法及优化和市场（7 位）、健康（3 位）、机器学习（17 位）、移动计算（2 位）、隐私和安全（4 位）、量子计算（4 位）、系统与网络（6 位）、计算神经和认知科学（2 位）、人机交互（6 位）、机器感知及语音技术以及计算机视觉（12 位）、自然语言处理（6 位）、编程技术与软件工程（2 位）、结构化数据和数据库管理（4 位）。

谷歌学术主页：

https://scholar.google.com.au/citations?user=47gcJfsAAAAJ&hl;=en

获奖名单地址：

https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/

获奖者

机器学习领域
获得 2021 年谷歌博士生奖研金机器学习领域的有 17 位入选者，包括来自新加坡国立大学的 Qinbin Li、Shen Li；新南威尔士大学的李昀（Yun Li）等，具体获奖名单如下：

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Qinbin Li，新加坡国立大学

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Qinbin Li 是新加坡国立大学计算机科学系的博士候选人，师从 Bingsheng He 教授。之前，Qinbin Li 获得了华中科技大学 ACM 班的学士学位。于今年 8 月获得新加坡国立大学计算研究成果奖，有多篇论文被顶会接收（ IJCAI、CVPR、TPDS 等）。

目前 Qinbin Li 的主要研究包括机器学习、联合学习、隐私和系统。

个人主页：https://qinbinli.com/

李昀（Yun Li），新南威尔士大学

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李昀是新南威尔士大学计算机科学与工程学院的博士生，她的导师为 Lina Yao 和 Boualem Benatallah 教授。2016 和 2019 年，她先后取得南京大学计算机科学与工程系的学士与硕士学位。

她的研究兴趣主要在于深度学习和大数据分析，尤其是在人类医疗健康领域的应用。目前，她的研究课题包括零样本学习、基因组分析和医疗成像。

自 2018 年以来，李昀参与撰写的多篇论文被 TKDE、ICTAI、ICONIP、ICDE、CIKM、AAAI 等学术会议以及 VLDB Journal、TNNLS 学术期刊接收。

个人主页：https://ogshun.github.io/

Tianyuan Jin，新加坡国立大学

Tianyuan Jin 是新加坡国立大学计算机学院博士生，师从萧小奎（Xiaokui Xiao）教授。在此之前，Tianyuan Jin 获得了中国科学技术大学计算机科学硕士学位和中国科学技术大学数学学士学位。Tianyuan Jin 的硕士研究是由陈恩红教授指导完成。