数据|我的数据之路( 二 )

2. 产品设计之前做产品设计主要考虑系统的可用性和易用性，会更加在意用户体验。
可自从做数据产品之后，用户体验好像被抛到九霄云外了，每天响彻耳边的就是 “数据准确性”，大家不断地在强调数据的准确性，因为系统不好用，用户吐槽几句也就过去了，我们记录下来，尝试下个版本优化就可以。
但是如果数据有误，客户往往会大发雷霆，由于这个原因，我的电话也曾在某个上线的第二天被打爆了。所以数据准确性是我们的红线，必须百分百保障，出现问题必须第一时间给出解答并给出解决方案。
3. 产品上线后的关注点以前做功能产品，功能上线后会第一时间潜伏在客户服务群里，看大家对于新功能的评价，同时也会联系相关的客户进行访谈，以了解大家对于新功能的看法，为下一版本的需求优化做好准备。
现在做数据产品之后，会特别在意大家提到数据的字眼，特别害怕看见六个字 “数据好像不对”，每次一出现我就知道少不了挨怼。
4. 对于数据的认识以前做功能产品，尤其是 to B 的产品，大家很少关注数据如何，比如一个 OA 系统，大家不会关注这个系统每天的使用数据如何，不会关注某个功能有没有人使用，使用多长时间，但现在会特别关注这些数据，会从每天的数据中找出异常点，进行分析，来支撑后续的决策。
以前做功能产品不关心数据如何采集、如何上报以及数据如何最终呈现在页面上，只关心新功能好不好用，用的怎么样，流程是不是通的；现在会关心这个功能对应的使用数据如何采集，上报机制是什么，存储在哪里，如何使用。
四、我的进行时工作的原因结识了很多数分朋友，各行各业都有，发现大家平时的工作大多是在跑数，有问过他们数据都是从哪跑的，50% 的答复是从底层一直撸代码到最后，此刻发现标准化数仓的建设还是值得期待的。
现在的我在做数仓方向，负责公司某业务的数据基础建设，其实有两句非常著名的话来形容我的工作再合适不过 “业务数据化，数据业务化”，感觉这就是我们这类数据产品的使命。
我们希望用我们对于数据的热情去趟平所有场景，串联所有链路，打通所有数据，首先完成公司的业务数据化，让所有业务都有数据可查。
曾经找工作时，遇到过一个问题：当你的数仓都建完的时候，你还有什么价值？你接下来的工作是什么？
我想说，当所有业务都高度数据化，我们的数仓覆盖 100% 业务，这时候我们可以尽可能地发挥自己的想象空间，打开自己的脑洞，坐下来好好想想如何赋予数据生命，真正的实现数据驱动业务。比如淘宝的千人千面、抖音的个性化推荐都是很好的一种体现形式。
不记得在哪里看了一句话，受益匪浅，分享给大家：
数据有四个阶段：第一阶段，客观告诉大家发生了什么；第二阶段，告诉大家为什么会发生；第三阶段，告诉大家可能发生身边么；第四阶段，告诉大家可以做什么来针对可能发生的。
奈文，摩尔教育公司数据产品经理，擅长数据应用产品、数仓建设；“数据人创作者联盟”成员。
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