模型|2021华为全联接关键词：云、AI、网络和低碳( 二 )

此外，继去年的智能体之后，华为云今年再次发布了行业aPaaS“开天”，目前已开放支付、搜索、浏览、地图、广告五个数字业务根引擎，围绕移动开发者提供相关服务，基于华为云开发的移动应用，可以一键上架到华为应用商店。
人工智能
2018年10月，华为全联接大会上发布了华为全栈全场景AI解决方案；2019年8月23日，在深圳华为正式宣布了AI计算框架MindSpore开源计划。
在本届大会上，徐直军表示，目前计划都得到了圆满的实施：
硬件方面，有超过10个硬件合作伙伴推出基于昇腾模组、板卡的AI硬件产品，还有500多家合作伙伴基于昇腾开发了600多种AI解决方案，应用于各行各业。
在2019年的华为全联接大会上，华为首次发布了Atlas900集群，单集群支持1024个昇腾910芯片，总算力256P Flops。目前，Atlas 900单集群已经能够支持4096颗昇腾910，在全无阻塞网络下进行高速计算，提供每秒100亿亿次浮点运算的强大算力。
在此集群基础上，华为云ModelArts通过引入集群间动态自适应路由技术，根据电力约束的不同，可以将集群规模再扩大4~32倍，总算力最高达到32E FLOPS，训练线性加速比超过85%。
目前Atlas 900集群和基于Atlas 900集群的云服务已经服务于300多企业客户，广泛应用于交通、金融、能源、制造、医疗等行业，支撑众多企业、科研单位系列大模型的开发训练，并已经成功训练出包括华为云盘古NLP中文大模型、华为云盘古计算视觉大模型、华为云盘古药物分子大模型、华为云盘古科学计算大模型、遥感专用框架LuojiaNet、鹏城盘古NLP中文大模型、鹏城生物制药大模型等一系列大模型。
ModelArts通过领域套件、场景样例、盘古大模型、预训练模型等服务和开发工具，使得一般的工程师在简单学习之后，基本不用开发代码就能够快速训练出AI模型；通过增加可信组件与安全算法、ModelBox、AutoSearch、盘古大模型等，AI工程师能适应多样性的部署环境，快速开发生产性实战型AI应用；通过进一步增加MLOps、OptVerse求解器、科学计算、盘古大模型和异构分布式调度器以及来自生态伙伴的丰富的行业性组件与工具等，企业可以实现极简、高效的智能系统开发。
计算框架方面，MindSpore在2020年3月如期开源，截至2021年8月底，社区累计下载量超过60万，有超过100家高校选择MindSpore进行教学。
网络和低碳发展
伴随着数字化的进程，企业网络的复杂性指数级增长，华为提出自动驾驶网络愿景，即未来的网络应该与自动驾驶汽车一样都能自己运维自己，而不是靠人。
“我们期望未来的自动驾驶网络应该是：支持自动，即根据用户意图业务自动部署，最终目标是业务全自动部署；支持自愈，预测预防故障并基于事件自我恢复，最终目标是实现全自动运维；支持自优，根据用户体验自适应调整优化，最终目标是实现全自动优化；支持自治，在自动、自愈、自优的基础上，网络功能自适应、自学习、自演进；这是自动驾驶网络的愿景，也是终极目标。”徐直军表示，2020年，自动驾驶网络帮助实现了单数据中心、单厂商的40多类业务场景的端到端业务自动化。2021年，华为在网络领域的创新方向是支持多云、多厂商的异构场景。

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图片来源 | 华为
此外，为了响应碳达峰和碳中和，华为将通过三个方向帮助客户实现低碳发展：
一是投资创新节能技术，持续提升ICT产品能效，促进ICT产业自身低碳发展；华为表示愿意设定更高的节能创新目标，来迎接挑战。
二是投资电力电子技术及与数字技术融合创新，推动清洁能源发展与传统能源数字化。对此，华为专门成立了华为数字能源公司，把电力电子技术和数字技术相结合，用“比特”管理“瓦特”，用数字技术控制电力电子功率设备，面向清洁发电、能源数字化、交通电动化、绿色ICT基础设施以及综合智慧能源等五大领域提供“安全、高效、绿色、智能”的解决方案，构筑面向能源产业广泛使用的嵌入式电源、智能配电、储能等使能平台，同时面向能源各个场景，建设一个统一的“能源管理云服务平台”。