宜家|从消费旅程，洞察新零售模式之案例分析（二）( 二 )

新思维：利用其它场景触发购物场景，构建共享经济模式，实现产品服务化（先租/体验，后买），满足消费者对家居的私密体验需求，降低消费者决策成本，扩展B端市场，提升C端体验，解决缓解门店拥堵的痛点。
新技术：二维码、大数据、RFID。

新思维：将家居品类分成“小而美”工坊独立经营，打造爆款单品，将科技融入生活场景消费，线上AR，线下数字化家居快闪活动，解决消费体验枯燥的痛点。
新技术：数字货架、数字展示、AR、RFID、WiFi探针、人脸识别。

价值点：零售商在供应链、库存、店内商品、客户的管理效率和安全性提升。实现精准进货、供货，降低断货率、仓储开销和货物丢失率。
全面提升零售运营。根据获取的数据调整商品陈列，优化库存。消费者能通过传感器能读取频射识别（RFID）芯片发送的信息，了解手中家居的各种信息。

技术原理：增强现实技术（AR）把真实的环境和虚拟的物体实时地叠加并存。包含了多媒体、三维建模、实时视频显示及控制、多传感器融合、实时跟踪及注册、场景融合等新技术与新手段。
价值点：实现深度消费体验，更好的感知体验商品。新零售的消费体验变得个性化、趣味化，家居消费变得炫酷、有科技感，不再简单乏味。

3）售后
高效建立会员管理体系；人工智能深度学习算法实时推送，智能客服全天解答。
售后的主要消费场景包括产品后续关注、产品分享和售后服务。
在产品持续关注场景中，通过大数据分析提供相关性强的产品推介与资讯分享，节省消费者购买时间，提升商家订单转化率。
在产品分享场景中，利用语义分析获取产品分析，优化产品研发、产品销售等各个环节，实现商家有效获取产品评价，并实现高效分析。
在售后服务场景中，建立线上会员管理体系，管理消费社群，提升用户粘性、提升二次订单转化率。

新思维：通过宜家会员的全生命周期管理实现对会员的购买激励，分析购买信息，利用促销手段，激活休眠客户。节约人工客服成本。
新技术：人工智能——深度学习。

技术原理：计算机会通过传感器（或人工输入的方式）来收集关于某个情景的事实。计算机将此信息与已存储的信息进行比较，以确定它的含义。根据收集来的信息计算各种可能的路径，然后预测效果最好的路径。
价值点：节省人力成本，解放人力；不受时间地点约束；自动迭代，选择最优模式。

本文由 @Elaine.H 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
题图来自Pexels，基于CC0协议