BI|数据产品：为什么企业数据化运营离不开自助BI产品？( 二 )

公司对外采的态度，有些公司有自研情结，只要能解决自己业务问题，都可以考虑自研，不爱买别人的；

数据平台研发团队的人力现状，产品、研发的人力和能力能否Cover住BI产品的需求；

公司规模主要是看数据用数据的人数，这是个参考值，一般1000人以下的团队外采性价比是最高的，当然如果管理层看的比较长远愿意投入，这个值就不作参考了。

五、BI产品核心功能架构敏捷BI工具的标配流程是数据建模、拖拽分析、可视化呈现、系统管理等功能模块，随着基础看数据的需求满足后，业务会有更多增强分析、以及从人找数到数找人的预警、推送需求。同时，对于数据生产者，要持续降本增效，因此围绕数据血缘看板生命周期相关的数据治理流程，在自研产品中也要考虑进去。

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1. BI系统架构1）数据源
从系统架构层级看，BI系统最底层是数据接入层，数据源是原材料，否则工具做的再好也是巧妇难为无米之炊，要支持接入常用关系型数据库，以及数据仓库的数据源。
2）数据模型
数据接入后，在数据模型层，做表之间的关联、字段逻辑处理、元数据信息维护，形成模型资产，把模型主题、层级分门别类管理好，方面业务快速找到目标数据源，同事需要做好模型权限、字段、行值权限管控，技术层面要把不同数据源集成到OLAP查询引擎，提升即席查询效率。
3）分析层
无SQL拖拽分析，业务基于数据模型，可以直接选择维度、度量、过滤条件后，直接进行数据查询，同时封装可视化图表组件，做结果的可视化展示。对于需要固化的分析结果，可以将图表保存至Dashboard，且可以对图表系列颜色、数据标签、筛选条件等进行设置。
4）输出层
主要包括Dashboard输出、将看板以iframe方式嵌入其他平台、数据推送&预警，以及可视化大屏。将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用。

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2.产品功能框架1）数据模型
主要提供数据源接入、数据源管理、数据建模能力。
2）自助分析
支持拖拽式分析，同时可以作为通用能力，对接数仓数据源、指标平台指标等，随着版本迭代，图表类型要不断扩展，从基础的表格、折线图、饼图、柱状图，到复杂的地图、桑基图等，数据分析能力不断增强，预测、归因分析等。
3）Dashboard
可视化报表创建、管理。
4）可视化大屏
大屏模式，提供常用模板快速搭建大屏。
5）系统管理
用户权限管理，某一用户有哪些资源（看板、数据集等）权限、看板/数据集管理(用户范围、使用情况、生命周期)。

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六、总结数据化管理、数据驱动运营的时代，企业数据分析需求呈井喷式增长，传统的数据获取流程业务人员直接触达数据的成本高，一般依赖于数据团队，由数据开发或数据产品支撑日常的数据调取以及报表监控需求，受限于数据团队的人力，数据响应时效性差，而智能BI产品以自助式的产品理念，让人人都可以进行数据获取、数据分析、可视化图表配置，大大提升数据化运营的效率。
因此，不管是外采还是自研，对于追求数据驱动的企业，都需要一款BI产品。
#专栏作家#数据干饭人，微信号公众号：数据干饭人，人人都是产品经理专栏作家。专注数据中台产品领域，覆盖开发套件，数据资产与数据治理，BI与数据可视化，精准营销平台等数据产品。擅长大数据解决方案规划与产品方案设计。